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随着科技的进步,我们所采集到的图像数据相较于以前不仅数量在变大而且维数和复杂性也在增加。同时,这些海量复杂的数据基本上都是......
基于虹膜特征的身份认证方法,因为其唯一性、普遍性、稳定性、非侵犯性等众多的优点,被认为是生物特征识别技术中最具有发展前景的......
针对基于可见光的人脸图像的识别容易受光照和表情变化的影响,人脸的表情变化仅限于局部等问题,以及图像的相位一致性特征不受图像......
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为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了......
仅利用单一的目标特征进行跟踪是大多数跟踪算法鲁棒性不高的重要原因。文章提出了一种基于粒子滤波框架的多特征融合跟踪方法。该......
日益蓬勃发展的互联网环境,带动和推进着便利、安全的生物识别技术的发展.在目前已有的生物特征识别中,不论是识别算法还是应用研......
针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法。该方法以小波......
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距离度量学习的主要任务是学习数据间的距离和相似度,而对于分类、聚类、识别等机器学习与模式识别的基本任务都是基于数据上的距......
最近十年来随着中国空间科学技术的不断突破,国内在轨光学遥感卫星的数量急剧增加,特别是2012年和2013年相继发射成功的资源三号卫......
