目标意图的及时准确地估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变，其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知......

近年来在人工智能领域，不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式，它反......

在该文中,主要介绍了有向图中的利用d-分离来识别条件独立关系和有向非循环图中因果效应可识别性的问题,说明了d-分离在有向图中的......

链图是一种混合图,它将Markov网和Bayesian网统一起来,对两种传统的概率网提供了一个统一的观点.其次,一个Bayesian网等价类可以用......

在本文中,直接利用计算概率分布的办法证明了在只包含离散变量的反馈系统产生的因果图中的条件独立关系可以由d-分离识别出.......

概念间语义相似度研究是知识表示和信息检索领域中的一个重要内容，也是自然语言处理研究的重要组成部分，是人工智能领域中一个亟待解......

针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的......

针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足，提出加入对节点Z和Y的互信息测试的改进算法，不但能充分考虑到......

因果关系,也就是说,在这个世界上究竟什么引发了什么,一直是人们生产、生活的各个领域所关心的一个问题。虽然因果关系在人类的思......

本文介绍了贝叶斯定理和贝叶斯网络的基本概念,提出可以利用贝叶斯网络表示和处理智能信息系统中的不确定性,讨论了贝叶斯网络的推......