Mel倒谱距离相关论文
实际中,语音信号不可避免地受到各种噪声的干扰,噪声降低了语音质量和可懂度,还可能导致语音处理系统性能的急剧恶化,甚至使整个系......
复杂的噪声环境是语音识别系统在实际应用中性能下降的原因之一,识别预处理中的带噪端点检测作为关键技术,其性能的优劣某种程度上......
针对短时TEO能量算法抗噪性差的缺点，提出了一种强噪声下的端点检测新算法．该算法在短时TEO能量端点检测的基础上，增加Mel倒谱距离判......
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将Mel倒谱距离和多带能量-熵特征相结合,提出了一种改进的孤立词端点检测方法.该方法具有不需要估计背景噪声调整门限阈值的优点.......
在语音识别系统中端点检测有误差会降低系统的识别率，进行有效准确的端点检测是语音识别的重要步骤。当信噪比较低时，传统的端点检测......
影响语音识别性能的一个关键因素是端点检测的准确性。实际应用中的信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的检测算法不能有效地工......
