多议题模型中,在议题的评价机制上买卖双方大多采用多属性效用理论或其变形理论,如距离函数等。提出了多属性效用理论实际应用中的......

In order to enhance the efficiency in bilateral multi-issue negotiation under incomplete information,double learning alg......

文章探讨了Agent之间双边多议题的协商。主要以议程和协商程序这两个因素研究了其结果．并分析了不完全信息环境下不同议程和程序的......

传统的效用函数模型还不能满足多属性协商中反映协商属性间的关联关系的内在要求，束缚了自动协商的应用。本文阐述了自动协商的相关......

为了解决多Agent系统（MAS）协商双方在信息对称情况下的自动协商问题,提出了一种用基于支持向量机算法的间接学习对手协商态度的协商......

双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常......

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent......