近年来,复杂场景下视频监控系统中的多目标检测技术成为计算机视觉领域关注的热点研究方向。由于复杂场景下各种因素的影响,在对视......

图像分割是图像处理与计算机视觉中的关键步骤,也是研究的重点与难点。无论要在图像中识别目标,或者提取其他的信息,首先要做的一......

本文以二维骨组织病理切片显微图像为研究对象，通过对目标图像进行分析与计算，可获得骨组织结构的计量参数，从而进一步得到骨组织形态......

在对区域路网进行宏观研究时,由于交通流的复杂性和随机性,容易造成路网密度分布不均。因此,本文基于MFD理论,在利用MFD理论进行边......

为了解决传统Ncut方法计算复杂度高的问题，提出了一种将二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法。首先利用二次分水岭对输入图像......

同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术,是移动机器人应用的关键技术。视觉传感器具有价格低廉、......

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像......