利用小波分析技术提取刀具状态信号特征量,用神经网络技术对信号的特征量进行训练仿真.结果表明,该方法实现了对刀具切削状态的特......

介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点。通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通......

对电子目标识别的关键之一是对目标特征的提取与选择.首先介绍两种特征选择算法:结构自适应神经网络和混沌神经网络,然后对它们的......

在轨卫星或者空间碎片数量的增多,是对空间目标地基自动观测的一个挑战。尽管北美防空司令部编目管理了绝大多数直径超过10 cm的空......

用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ,用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ,并建立了基于小波神经网络的刀......

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件，研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系，给出了......

针对在双通道人-机控制系统中,由于驾驶员在各通道间的注意力分配,造成操纵行为具有明显的非线性这一特性,提出了用神经网络模型进......

提出了一种神经元的程序设计语言ＯＮＰＬ，它具有与硬件无关性，前处理一般神经网络的编程问题，在ＯＮＰＬ中，神经元、神经网络是一种特点的对象，因此也具......

煤与瓦斯突出影响因素复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出......

应用 BP网络算法 ,实现了一个基于粒度数据的沉积环境自动识别系统。用它对几个地区不同沉积环境类型的现代沉积物样品进行了细致......

The long-range forecasts (LRF) based on statistical methods for southwest monsoon rainfall over India (ISMR) has been is......

本文详细讨论了ＦＩＲ线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系，证明了神经网络的收敛性条件，给出了ＦＩＲ高阶带通滤波器的设计实例。研......