二阶学习算法相关论文
一些油藏(例如试井解释)系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数.级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.级......
该文提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法,该算法不仅能使网络层误差而且使二阶导教信息因子反向传播。证明了新算法等价......
目前对非线性系统的辨识和控制的研究已成为国内外研究的前沿和热点问题,滑模变结构控制为复杂非线性系统的控制开辟了有广泛应用......
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价......
为实现油田生产管理和决策的现代化,使地层参数估值具有全局最优性,在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上,提......
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法。该算法不仅能使用网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播。证明了新算法等......
给出了多输入-多输出(MIMO)的准线性神经网络(PNN),采用递推预报误差的二阶算法作为训练方法,讨论了PNN的收敛性,通过对多变量、强耦合的非......
以RBF神经网络为模型框架,解决非线性系统的辨识问题.针对RBF网络的结构辨识问题,提出一种优选聚类算法,并用该算法,依据输入样本......
针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法.该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常......
针对BP算法收敛速度慢的问题,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法,给出了一种新的矩阵求逆引理,从Newton迭代法入手,推导出......
一些油藏系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数,级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.地层参数是试井解......