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本文分析铁路客运量影响因素,利用主成分分析(PCA)消除原始铁路客运量影响因素之间的相关性,将主成分分析结果作为BP神经网络的输......
根据产业科技竞争力的内涵及评价指标，运用可视化编程语言Visual C++，开发了一种基于主成分分析方法与BP神经网络的符合用户需求的产......
随着"大营销"计量体系的建设,各网省公司对计量生产设施进行大规模地改进,自动化计量生产设施"四线一库"正逐渐代替传统人工检定模......
为了提高煤层底板透水预测的效率和准确性,将主成分分析（PCA）与神经网络（BP）相结合,对煤层底板透水进行预测。根据搜集到的煤层底板透......
在全球气候变化的背景下,气候变化对极端温度、降水量甚至人体健康等均产生了重要的影响。极端温度和降水量的预报对社会经济、农......
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<正>一、引言股票的价格预测,是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测:多元回归分析、时间序列分......
为探索提高BP神经网络在建设用地规模预测中的精度,提出主成分分析（PCA）和BP神经网络相结合的建设用地规模预测模型,并利用PCA-BP模......
