PITMAN准则相关论文
本文考虑了k个正态总体的均值μ1,μ2,…μk在伞形序约束下如何确定其中不同参数的结构这个问题,基于Anraku（1999）提出的简单半序约......
Pitman准则是1937年由E.Pitman提出的一种比较估计优良性的方法。本文主要研究了RRE与ORLSE，AUUBE与LSE，RAUUBE与ORLSE这三组估计在P......
该文分别构造出指数分布刻度参数幂在定数截尾情形下的最优同变估计.该文分两章:第一章构造了在定数截尾情形下指数分布刻度参数幂......
线性模型是在现代统计方法中占有极其重要的地位，在统计学中应用最为广泛。本文主要研究线性模型参数估计的Pitman优良性及线性测量......
对线性模型参数,讨论了Bayes估计的Pitman最优性,将已有结果进行了改进,去掉了附加条件,证明了在Pitman准则下,Bayes估计一致优于......
首先给出了James-Stein估计优于岭估计的充分条件,随后在Pitman准则下给出了James-Stein估计优于最小二乘估计的简短证明.......
本文在Ｐｉｔｍａｎ准则下讨论了指数分布的参数估计问题，证明了 度参数的最接近仿射同变估计是ＰＣ－不容许的，并给出了优于它的估计。......
Ｐｉｔｍａｎ准则是比较两个估计优劣的的一种标准，本文综述了在这一方向上近年来若干方面的新结果，这包括正态总体参数估计和一般线性估计在Ｐｉｔｍａｎ准则......
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题.在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman-closest预测......
对设计阵X呈病态的线性回归模型，提出回归系数有偏估计的一种广义岭型主成分估计．均方误差意义下，在一定条件下它优于岭型主成分估计......
在Pitman准则下比较了增长曲线模型中回归系数阵的最小二乘估计与混合估计的优劣，给出了混合估计在Pitman准则下优于最小二乘估计的......
对于两个半相依回归系统的未知回归系数，本文首先借鉴文献中给出的两步协方差改进估计的方法给出两种两步协方差改进估计序列，并给出......
本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题，给出了在Pitman准则，协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计，Within估计，B......
利用正态总体的性质，证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时，其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于......
在参数估计问题中，通常会遇到这样一类估计，在它们的表达式中含有未知参数，于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了......
在Ｐｉｔｍａｎ准则下，得到指数分布刻度参数Ｋ次害虫的定数截尾的最估估计。...
Pitman准则是比较两个估计量优劣的一种标准，本文在Pitman准则下讨论了对数正态分布的参数估计问题。......
给出了正态总体方差的一类估计,讨论了估计量的性质,将估计类在Pitman准则下进行了比较....
本文利用尾部概率的估计导出了Ｐｉｔｍａｎ准则下一个估计优于另一估计的充分条件，并把它应用于正态总体方差估计的比较。......
在平衡损失函数下，研究正态线性模型中回归系数的非线性估计。首先获得了齐次线性估计类中回归系数的最小风险估计，结果表明最小风险......
本文讨论了Ｐｉｔｍａｎ准则下指数分布的参数估计问题。证明了尺度参数与位置参数的最接近仿射同变估计是ＰＣ－不容许的，并分别给出了各自的改进估计......
在正态-逆Gamma先验下，研究线性模型中回归系数和误差方差 Bayes 估计的优良性，改进了已有的结果，去掉了附加条件。在Pitman准则下，证......
在分析岭估计、Stein均匀压缩估计特点的基础上 ,把两者结合起来 ,提出了测量平差 Gauss- Markov模型中未知参数的一个新的有偏估......
Pitman准则由于其本身的合理性及其在损失函数选择上的稳健性,已成为众多统计学家评价估计优劣的标准.文章总结了协方差改进法在Pi......
Pitman准则的研究是近年来统计理论中参数估计研究的一个热点，已有相当多的文献出现。笔者建立的一类分布Jm，δ，μ正是适应这种研究的......
估计量的优良性是回归模型中的重要内容。本文讨论了在Pitman准则下，岭估计与Stein压缩估计的优良性，得到了岭估计优于Stein压缩估计......
本文研究一些线性混合模型以及几类重要多元统计分布中未知参数的统计推断问题。对于一般的混合模型,本文利用随机效应方差分量和......
本文给出了正态总体方差的一类估计c·W2,讨论了估计量的性质,将估计类在Pitman准则下进行了比较.......
线性模型与广义线性模型是两类重要的统计模型，许多生物、医学、经济、管理、地质、气象、农业、工业等领域的现象都可以用线性模型......
线性模型是重要的统计模型，在现代统计学中应用最为广泛。本文主要研究线性模型在随机线性约束和等式约束下的估计及其性质。对于无......
线性回归模型中的最小二乘估计，具有许多优良性质，但随着研究的深入,学者们发现最小二乘估计存在着明显的不足，而线性有偏估计被认为......
异常挖掘是数据挖掘当中的重要内容之一,而针对不完全数据的挖掘往往更具有现实意义。不完全数据是很多领域都要涉及的问题,比如专......
Pitman准则是估计理论中仅有的几个比较两个估计优劣的标准之一，本文着重从Pitman准则的局限性、合理性及可发展性这三个方面浅议了......
回归系数的最小二乘估计有许多优良性质,它在线性统计模型估计理论与实际应用中占有重要的地位。但当设计阵X存在复共线性时,最小......
