Pearson相似度相关论文
伴随着Internet和信息技术的蓬勃发展,越来越多的信息被呈现至用户面前,造成了信息过载的问题。推荐系统是解决这个问题的有效途径之......
学位
在协同过滤算法中,相似度度量方法是其核心。传统的相似性度量方法主要关注了共同评分项之间的相似度,却未考虑其评分标准和共同评......
期刊
在推荐系统中,为了在一定程度上减少用户评分数据稀疏对推荐效果的负面影响,提出了一种基于用户共同评分项目数和用户兴趣的协同过......
在21世纪,随着网络的普及,推荐系统得到了较大的发展。在互联网普及之前,人们想要得到问题解决方案,则需要购买相关的书籍或者请教......
协同过滤利用邻居用户的偏好对目标用户的偏好进行推荐预测,相似度计算是其关键。传统的相似度计算忽略了用户共同评分项目数与用户......
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