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针对多分类支持向量机(MSVM)对噪声较强的敏感性、对重采样数据的不稳定性以及泛化性能低等缺陷,将pinball损失函数、样本模糊隶属......
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针对回归问题提出了非对称ν-无核二次曲面支持向量回归机。通过引入Pinball损失函数,使得位于ε带上方和下方的样本点具有不同的......
孪生支持向量机通过求解较小的二次规划问题,提高了分类器的性能,然而,该方法主要利用了类间可分的特性,并使用hinge损失函数构建......
孪生支持向量机通过求解2个较小二次规划问题得到一对非平行超平面,从时间和准确率方面提高了分类器的性能.由于此方法使用Hinge损......
