并行推理相关论文
近年来，互联网在国际上得到了长足的发展，但网络本身的安全性问题也日显突出，网络安全的一个主要威胁就是通过网络对信息系统的入侵。......
随着语义网研究的不断深入，对大规模RDF图进行语义推理的速度之慢日益凸显。在传统的语义推理机制遇到瓶颈时，应用MapReduce和HBase......
随着语义Web的快速发展,行业应用数据越来越多地选用RDF格式进行发布,RDF语义数据规模呈现爆炸性增长趋势,三元组条数已经远远超过......
本体推理是指依据RDF/OWL规则计算本体的演绎闭包,例如TBox和ABox蕴含规则,是实现语义Web的关键技术之一。基于规则的本体推理效率......
目前，许多成功的专家系统都是用产生式系统实现的，但是随着系统知识库规模的不断增长，推理效率却急骤下降．本文在分析了产生式系统的优......
对军事知识的求解反映了军事专家系统的性能，它主要是通过使用推理策略来加以实现。利用人工神经网络实现并行推理可以比较有效地解......
智能计算机思想的提出突破了传统的冯·诺依曼计算机体系，它的问世将举世瞩目。复旦大学AIOS科学基金研究组目前正致力于对未来计算......
针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵......
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量(E)、脉宽(P)、和光斑直径(D)之间的非线性......
针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵......
用Petri网本身表示知识，Petri网的标识来表示光学专家系统的内存工作区，达到以Petri网为工具描述整个专家系统的体系结构的目的，也使......
针对配电网规模庞大且发生故障后警报信息存在不确定性和不完整性的问题，提出了一种粗糙集结合Petri网进行分区域并行推理的配电网......
目前，许多成功的专家系统都是用产生式系统实现的，但是随着系统知识库规模的不断增长，推理效率却急骤下降。本文在分析了产生式系统的......
提出了一种机器人规划生成系统的结构，该系统对机器人物理世界进行了模型化，建立了对象模型知识库，在控制机器人动作序列的生成中，模仿......
现有的飞行数据处理专家系统多以产生式规则而构建,随之带来的问题是当规则之间存在多层嵌套的复杂逻辑关系时,知识表达不易完备并......
针对模糊petri网推理算法存在并行推理效率低下,且难以获得命题库所间的函数关系的问题,提出一种命题空间变换的模糊petri网推理方......
<正>1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用......
<正>过去在产生式系统的并行实现方面,人们往往将注意力放在共享存储的多处理器系统和专体系结构的机器上,而对基于消息传递的计算......
基于诊断任务的多层次混合分解策略，提出了一种融合不同知识表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构，分析了管理Agent、诊断Agent......
针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式－产生规则，提出了一种并行反向推理模型算法。对此进行了探入的探讨。该算法已在......
本文讨论了规则Petri网的可交换性,给出了规则Petri网的三种推理策略以及并行推理和冲突仲裁的推理方法.......
专家系统技术的不断实用及其具体领域中的深入向人们提出在推理机制和效率上的更高要求，本文提出一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网模型描述的动态规则......
S5系统是一类知识表示能力和处理能力都较强的模态公理系统，它是认知逻辑、信念逻辑等非经典逻辑理论的基础。根据Kripke语义模型以......
社交网络中的用户相似性发现作为社交媒体数据分析中的基础研究,可以应用于基于用户的商品推荐以及社交网络中推导用户关系演化过......
<正> 1.引言 并行推理是智能计算机研究领域的关键技术之一。目前,以基于一阶谓词演算的逻辑式程序设计语言为核心语言构作并行推......
并行推理是人工智能、信息处理等研究领域的一个重点，受到高度重视。首先概括了并行推理的几种体系结构，并分析了各自的优缺点，然后介......
根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点，通过对现场专家知识和经验的总结，利用模糊推理与神经网络的互补性，提出了建立一......
提出一种并行推理问题识别控制的方法，研究了并行推理问题的组织与动态管理模式，建立了一种并行推理机的设计方法及系统结构。......
如何将并行推理任务分配到并行推理部件上去是解决并行推理系统的执行功效的一个重要问题。本文对已提出的三种分配策略进行实验分......
根据自主航天器的特点,分析了其规划问题中活动的并行特性以及约束的复杂性,提出了自主航天器规划系统的系统结构,并对规划模型的......
并行推理是提高实时诊断速度和可靠性的有效途径．根据专家经验由假设建立一个候选集，每个候选故障的行为都是由与状态相关的瞬态分布......
根据故障预测的特点和要求,分析了传统预测方法用于故障预测的不足,提出了动态模糊综合评判方法,建立了基于动态模糊综合评判和多A......
并行知识库机是一种采用并行处理技术来提高大规模知识库系统性能的专用机。其中，知识的划分及并行推理模型是两个关键问题。本文以......
应用人工神经网络系统理论，采用机器学习方法，建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量（Ｅ）、脉宽（Ｐ）、和光斑直径（Ｄ）之间的非线性映射关系。对......
产生式系统作为人工智能领域的重要分支，已得到较为成熟的应用，同时也不断面临后些新的需求，针对产生式系统并行处理能力的需求，提出一......
根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点，通过对现场专家知识、实验的总结，利用模糊推理与神经网络的互补性，提出了建立一......
本文提出一种新型并行推理机制BTJ,它同时支持受限“与”并行和完全“或”并行,与其它“与/或”并行模型相比,BTJ具有高并行度和低......
推理机制是人工智能及逻辑程序设计的关键技术。本文主要讨论了ＭＩＭＤ共享存储器模型上并行正向推理的一种实现机制，并利用队栈结构来实现......
针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该......
在分析现有并行推理架构的基础上，设计了一种改进的层连分级式并行推理架构（CPIFH）。该并行推理架构分为多个级别，按层次互相连接。通......
在大规模、高维度的数据环境下，传统的案例推理具有计算复杂度高、实时性差等缺点。为在大数据环境下进行案例推理，提出了一种基于投......
期刊
随着模糊Petri网理论及应用技术的不断成熟,利用模糊Petri网相关理论来知识推理研究成为一种较常见的方法。本文对基于模糊Petri网......
随着语义Web的快速发展,RDF(resource description framework)语义数据规模呈现爆炸性增长趋势,大规模语义数据上的推理工作面临严......
据Ｐｅｔｒｉ网结构及图形表示，分析了一般专家系统的推理机制，针对其规则集，研究了基于Ｐｅｔｒｉ网的并和无所作推理机制。......
伴随着中国电力行业的发展,电力网的规模和结构也变得日益复杂,电能用户对输电线路供电可靠性的要求也随之增加。因此,当电力输电......
