图像去噪是图像处理领域的重要研究内容,研究人员针对各种不同的噪声陆续提出了多种有效的图像去噪方法。由压缩感知扩展出的低秩......

运动目标检测是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究内容。由于现实场景受到气候、光照等外界因素的影响,背景环境会出现不同程......

由于科学技术的进步和数据采集技术的发展,人类已经进入到大数据时代。海量的数据带给我们丰富的信息,同时也夹杂着很多的噪声,如......

经典的鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis,RPCA）目标检测算法使用l1范数逐一判别每一像素点是否属于运动目标,未......

在图像修复和视频处理中,低秩矩阵恢复有着非常广泛的应用.RPCA模型是低秩矩阵恢复的经典模型,其基本思想是将一个数值矩阵分解为......

针对传统基于非下采样Contourlet变换图像融合方法易出现融合图像目标显著性较弱、图像失真以及纹理细节信息缺失的问题,本文提出......

视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之......