S-Transform相关论文
S变换轮廓术是一种采用无损可逆时频技术来获取物体三维面形的方法。该方法利用S变换的多分辨率特性,从单幅条纹中高精度地提取相......
针对传统方法在机械故障诊断时存在特征提取困难、分类器训练复杂等问题,提出了一种基于S变换和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障......
针对电能质量(power quality,PQ)复合扰动识别中缺少特征选择与最优决策树自动构建方法的不足,提出采用分类回归树的PQ特征选择与......
Based on the data recorded by the observation network during the intensive excitation period from November to December 2......
S-transform(ST) is an excellent tool for time-frequency filter. There are two factors that influence filtering performan......
<div style="text-align:justify;"> Generalized S-transform is a time-frequency analysis method which has higher resolutio......
传统行波极性比较式纵联保护可靠性受小故障初始角等因素影响较大。为提高行波纵联保护的可靠性，在分析线路两端电压和电流极性关系......
传统选相方法无法满足超高速暂态量保护的要求,基于分析输电线路在不同故障类型下的模量特征以及两相接地故障下的三相电流波形特......
Accurate identification of protein-coding regions (exons) in DNA sequences has been a challenging task in bioinformatics......
为提高T接输电线路故障识别算法的精确性与可靠性,提出了一种基于多尺度行波有功功率和概率神经网络的T接输电线路故障识别方法。......
S变换是由小波变换和短时傅里叶变换发展而来的时频分析方法,动校正后共中心点道集(NMO-CMP)中相同时刻各道地震信号的振幅、相位......
癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义。为了解决脑电信号采用单一特征识别率不高的问题，提出了一种基于S变......
S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测......
提出一种基于S变换的时频分析方法，对信号的局部特性进行时域和频域的二维联合表示，S变换矩阵的行向量为信号某一频率处的幅值随时间......
提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法.介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换......
为了研究滚动轴承信号的非平稳特征，应用时频分析技术是一种较好的选择．研究了S变换，该方法是将短时傅里叶变换同小波变换结合起来发......
基于S变换具有良好的时频聚焦性和分时分频性,将可灵活选取窗函数的广义S变换引入到地震信号去噪处理中,系统研究了广义S变换在地......
针对刀具磨损状态监测问题,将图像纹理特征提取技术引入到刀具磨损故障诊断中,提出一种基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识......
根据电力系统实际情况，提出一种结合S变换和希尔伯特变换检测Budeanu定义的无功功率的方法。S变换可高效准确地求出各频率分量的电......
混凝土T梁在我国桥梁建设中发挥了越来越重要的作用,由于其结构的复杂性,目前基于T梁预应力束孔管道无损检测方法正处于理论探究阶......
针对结构损伤信号的非平稳特性，推导了离散S变换及其基本实现算法，并验证其在信号处理中的有效性，探讨了S变换与傅里叶变换的数值关系......
Based on the data recorded by the observation network during the intensive excitation period from November to December 2......
地动噪声互相关是近年来发展起来的一种新方法,通过长时间连续地震波形互相关叠加来获得面波格林函数,该方法为研究速度结构提供了......
分析了传统的基于平稳过程的傅里叶变换存在的局限性，采用了S变换时频分析法对振动信号进行分析。对比不同燃烧状况时的缸内压力曲......
针对电能质量扰动信号的特征，提出一种基于S变换模矩阵的信号检测与分类方法，并对电能质量扰动信号进行分类．对电能质量扰动信号的电......
电力系统中海量暂态扰动的分析与治理需要以高效准确的扰动分类为基础。现有扰动识别方法缺少合理的特征选择环节,分类器过于复杂,......
电火花机床工况下的用电负荷是电网中带有突变性质的电能形式之一,提取其突变特性是研究这类电能特性的重要问题。文章采用不同小......
水下环境复杂多变,如何对水中目标进行有效检测与精确估计是水下定位、识别和跟踪中迫切需要解决的问题。舰船噪声是研制、试验和......
TT变换是在S变换基础上提出来的一种数学变换方法,将信号从时域变换到复时间-时间域从而对信号进行局部分析。采用TT变换对冲击脉......
以1956—2003年间的潘家口入库径流时序为研究对象,采用S变换对该径流时序的演变特征进行了时频分析,得到了该水文时序频谱在时-频......
非平稳信号具有良好的时频局部特性,但是使用一些常规的信号处理方法对其进行时频分析具有一定难度。为了解决这一难题,引入基于广......
目标的时间-频率联合分布能够很好地反映目标物理结构特征,可以作为雷达目标识别的一个有效手段。针对现有时频分析方法存在的识别......
受光照条件影响,实际生产车间采集的布匹图像中,其疵点和纹理背景差异不明显,现有的布匹疵点检测方法适应性较低.为提高疵点检测率......
基于自然激励技术（NExT）和ITD法的基本理论,采用环境激励的动力测试方法和基于S变换的滤波技术,对实验室3根1∶10缩尺比例的预应力混......
高效准确地分类电能质量扰动信号是处理电能质量问题的关键。为降低特征计算量,提高分类器分类效率,本文提出一种基于粒子群与极限......
电能质量扰动信号识别是电能质量扰动参数分析、扰动源定位和综合治理的前提。针对S变换在电能质量扰动信号分析中特征表现能力不......
识别故障类型是实现配电网故障准确定位的前提。针对配电网故障识别问题,提出一种混合模糊H网的方法。对故障发生后1/4周期内的三......
现有的对于电压波动与闪变的检测方法,普遍存在着计算量偏大、滤波繁琐的特点。且随着数字化变电站的投入使用和智能电网发展的趋......
初至的拾取在地震资料处理中有着非常重要的作用，它是折射波资料分析、VSP处理和井间地震资料处理的基础工作，并为其他处理工作提供......
针对电能质量检测与分类需求，提出了一种基于S变换与概率神经网络的电能质量扰动检测和分类方法，应用S变换对电能质量扰动样本信号进......
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数（SM......
提出了一种基于S变换(ST)和免疫算法(IA)优化的概率神经网络(PNN)算法的电能质量复合扰动特征选择和参数优化混合方法。首先,引入......
时频分析技术在油气检测中占有及其重要的地位．它能够在时间域和频率域同时表示地震信息。使得在时间城内难以得到的地震信息在时频......
提出了一种基于特征频率序列经多重组合方式判定的小电流接地系统单相接地故障区段定位方法。该方法对一条馈线上各检测点的暂态零......
S变换兼具了小波变换和快速傅立叶变换各自的优势,具有良好的时频聚集性。归一化信息熵能够定量地度量信号分布的复杂程度。滚动轴......
为了解决配电网谐振接地系统发生单相接地时故障选线效果欠佳的问题,提出了一种基于S变换和可信度决策融合的谐振接地系统故障选线......
采用S变换和最小二乘支持向量机相结合，构建了一种电能质量扰动识别的新方法。首先利用S变换对电能质量扰动信号进行时频分解；然后，从......
提出了一种基于S变换和多级支持向量机（SVMs）的电能质量扰动检测和识别方法。首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析，有效实现......
提出了一种基于S变换的电压凹陷分类方法。该方法基于各种电压凹陷在三相幅值凹凸性、凹陷持续阶段特定谐波成分以及幅值突变次数......
Visual real-time monitoring is the premise of low frequency oscillation control in power grids. This paper showed a visu......
