STARMA模型相关论文
时空序列是指空间上有相关关系的多个时间序列的集合，实际应用中存在大量的时空序列如：交通流量数据、环境监测数据等。有效地分析时......
时间序列是(TimeSeries)指被观测到的依时间次序排列的数据序列。从经济、金融到工程技术，从天文、地理到气象，从医学到生物，几乎在各......
干旱是自然灾害中影响人类生活最大的自然灾害之一。在全球变暖的大背景下,随着人类生活的提高和经济的发展,水资源短缺问题日益严......
针对传统时空序列建模过程中估计空间权重矩阵时难度较高的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的时空序列分解模型ST-SVD。对原始时......
在变形数据分析与建模中，同时考虑变形体测点之间的时间相关性以及空间相关性的时空序列模型（STARMA）能够更好地反映出变形体的形变规......
[目的/意义]犯罪行为的分布和发生在时间上和空间上具有一定的规律性。犯罪情报预测分析对于获取未来的犯罪变化动态具有重要意义......
从济宁市内涝监控的角度,对系统中的内涝模拟和风险分析模块进行分析。该模型对济宁市城市内涝模拟效果较好,有助于洪涝灾害的防控......
利用浙江省临海市2007~2015年3个感病松林试验点内松墨天牛成虫的连续诱捕数据,根据每架诱捕器每年5~9月每月所诱松墨天牛成虫数量......
近年来城市暴雨出现突发和多发态势,导致城市内涝灾害频繁发生,威胁着城市居民的生命和财产安全。随着城市降雨积水监测网的建立,......
近年来农产品价格的频繁波动,已成为政府、社会和百姓的关心重点,农产品价格波动不仅事关农业自身发展,也影响国家整体物价水平和......
在工程建(构)筑物的变形分析中,主要考虑的是针对各个测点的时序分析,进而实现变形体的预测预报,但这样会造成模型的冗余。实际上,......
