SVM回归相关论文
提出了一种爆破振动峰值速度预测的SVM模型,以某矿山爆破实测振动数据为例对该模型进行检验,并与BP神经网络模型和传统的萨道夫斯......
在对基于Petri网建模道路进行分析时发现,当利用智能算法优化交通信号时会存在一定滞后性,主要原因在于智能算法运算效率不高,以及......
文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型（SVM）,对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水......
针对电力系统日益突出的海量数据流量的传输和存储问题,提出二维小波与支持向量回归结合算法用于电能质量数据压缩.利用小波变换把......
拟态架构采用多模异构冗余的思想,可有效防御针对系统已知或未知漏洞/后门的攻击。在拟态架构中超时参数是一个重要的参数,既要满......
提出一种结合SPIHT系数树的支持向量回归图像压缩方法。首先通过离散小波变换,然后融合SPIHT树结构,分解出小波系数,以一个系数树......
在图像处理领域，对图像质量的正确评估是十分重要的研究课题。本文提出一种新的基于支持向量机的算法来得出图像的质量评估。该方法......
目前因为我国的发展,电网规模也随之迅速扩大,与之同时,相应厂站也累积了大量的电力系统数据量,管理这些数据的难度也随之不断增加......
为了探讨与分析国产高分一号(GF-1)数据在北方露天煤矿区草地植被覆盖度估测中的精度及适用性,该文基于GF-1与SPOT6多光谱影像数据......
提出一个使用PCA-SVM进行感染性腹泻周发病例数回归预测方法,有效避免了BP神经网络模型存在局部极值、多重共线性的问题。以上海市......
针对传统变压器故障诊断中的对于原始测试数据完备性和准确性的限制，提出并构建用于变压器故障诊断的NB模型；并在此基础上针对NB模型......
