目的:基于Sugeno模型实现对监护仪使用状态快速准确的评价.方法:采用自适应神经网络模糊系统(adaptive network-based fuzzy infer......

We mainly investigate the issues of fuzzy modeling and impulsive control of a memristor-based chaotic system and present......

在该文中,研究者们研究了Sugeno模糊推理系统的性质,并提出了基于多项式插值方法的Sugeno模型.仿真结果表明,在多数情况下,采用多......

在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型......

通过将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式，实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合，消除了诊断专家诊断结论的随意性，保......

针对数值型数据能准确反应现实世界，但难以理解的问题，为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识，提出了基于数值型数据的模糊规则快速......

针对目前车载锂电池充电慢、充电效率低以及对电池损害大等问题,提出一种基于ELM–Takagi Sugeno(T–S)模型的锂电池梯级式优化充......

描述了一个通过学习从输入输出采样数据中提取MISO模糊规则的具有插值性能的新型模糊系统.提出的模糊模型继承了Sugeno模型及其变......

...

提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题,构建了决策ANFIS网络。把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,......

从改进Ｓｕｇｅｎｏ模型的神经模糊网络入手，提出了利用遗传逄法对该网络的参数进行优化，以期在被控对象未知的情况下也能达到预定的要求，最后以倒......

为实现对倒立摆非线性不稳定系统的精确控制，利用Sugeno模糊模型将其处理成多个局部线性模型的模糊逼近，并设计了模糊控制器．通过Simu......