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柴油机作为船舶动力系统的核心设备，其运行状态直接影响船舶航行安全。为解决柴油机故障监测与诊断难题，提出一种基于t-SNE-VNWOA-LS......
针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t-SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿......
基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差，且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分，故障信息的利用程度......
针对从汽轮机轴承的非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难而导致诊断识别率低的问题,提出一种基于MIGA-VMD和排列熵、t-SNE的......
通过对船舶柴油机振动信号的分析研究,文章提出一种基于小波阈值去噪和t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)结合的船舶柴油机故障识别方......
形音匹配是指字素与音素相互转换的过程,它是语音识别、语音合成的基础。许多研究学者采用深度学习模型来提高形音匹配的准确率,但......
针对定性数据环境下分类精度低且计算成本高的问题,提出了一种利用传统分类器和不同映射技术来提高类别可分性的分类变量识别方法.......
在机器学习中,许多优秀的分类器大都具有良好的分类性能,但这些分类器模型通常是“黑盒”运算,使得它很难让用户去理解其背后的预......
众多高能物理实验,比如大亚湾反应堆中微子物理实验,会采集并处理海量数据,然后从中提取出有用的物理信息;再通过对这些物理信息的......
耐药菌的大量存在和传播,日益威胁公众健康和卫生安全,给临床、实验室检测和监测细菌耐药性方面的工作带来严峻挑战,亟需对病原菌......
随着工业化水平的日益提高,现代化机械的应用越来越广泛,滚动轴承属于机械中常见的零部件,据统计相当一部分的机械故障是由滚动轴......
目前人头检测得到了广泛地应用,如商场的客流量统计,学生教室出勤情况统计,地铁站、火车站运输量统计等。同时人头检测又是行人检......
云计算作为当前互联网技术的集大成者,在分布式计算、数据存储等多个领域均有极大的优势。但是随着云计算的普及,云中服务器的资源......
[目的/意义]国家自然科学基金的立项资助是科研能力的重要体现,分析双一流大学的科研基金的立项数据有助于为大学建设提供战略支持......
深度学习模型训练需要大量的有标签数据进行训练,现实生活中数据大多没有标签,需要进行人工标注,对于小样本的训练存在过拟合现象,......
生态系统变化对我们的生产生活和健康等各个方面具有重要影响.生态覆被数据中蕴含了生态系统变化的重要特征.为了利用生态覆被数据......
随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性。为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随......
新世纪以来,互联网技术和新媒体技术迅速发展,社会进入了充满海量数据信息的时代。信息时代涌现出各种信息载体的互联网新媒体平台......
近年来,随着生物医学界对于氧化还原酶的认知逐步加深,其在药物研究以及疾病诊断方面的作用愈发被重视。氧化还原酶有许多具有不同......
随着社会科学技术的高速发展,电能成为人们日常生活和国民生产中不可或缺的能源,而电网在整个电力系统中占有举足轻重的位置。我国......
防化兵作为担负防化保障任务的专业兵种,发展至今已有八十年的历史。与防化兵发展相对应的是大规模杀伤性武器所带来的威胁日益加......
在信息化的当代,面对海量数据,如何高效地展示出数据所包含的本质信息已经成为一个重点和难点问题。为解决林业站的数据量庞大难以......
新旧品性是体现红松籽食用价值和育种价值的重要标准。贮存期长短不同的红松籽的深加工价值不同,但是通过外观形态、重量和质地等......
网络攻击聚类是面向无标签数据场景的重要分类技术。在实际应用环境中,存在大量未标记的网络数据。通过设计聚类算法,可以有效的对......
我国已初步建成以特高压为骨干网架的交直流混联电网,电网的运行方式更加复杂和多样,这对调控运行的分析和展示提出了更高要求。文......
随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以......
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针对传统的捷联式惯性测量组合(Strapdown Inertial Navigation System,SIMU)稳定性分析方法存在的仅能定性评价、不能量化比较的......
【目的】设计主题模型结合流形学习文本特征降维可视化方案,更有效地发现与更直观地展示科研基金资助布局。【方法】基于美国NSF信......
功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)是一种重要的脑成像技术。其中,基于静息态f MRI的脑功能网络重建......
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在移动互联网的发展下催生了一批又一批以短视频为主要业务的互联网产品,如何做到产品的精准营销,针对不同的客户推荐合适视频,构......
针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题,提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入（t-SNE）算法。该算法对两样......
本论文主要研究降维算法,这种降维算法不仅专门针对被归一化的高维数据,还可以把这种高维数据降维到可以进行可视化的低维空间。在......
将t分布随机近邻嵌入（t-SNE）流形学习方法应用于机械振动信号的故障特征提取。实现高维特征信息降维处理。通过小波包分解算法将原始......
近年来,人口老龄化的趋势不断加快,老年人患脑血管疾病的人数逐渐增多,因意外事故导致的偏瘫患者也逐年上升。如何对这些患者进行......
