VOLTERRA滤波器相关论文
[目的]得到精确度较高的月降水量预测值.[方法]首先利用C-C关联积分法来确定波密站月降水量非线性系统的时间延迟τ和嵌入维数m,再......
针对发动机振动引起的噪声控制问题,提出一种变步长Volterra滤波器最小平均p范数(VSS-VLMP)算法,依据Volterra算法建立了发动机噪......
脑机接口（Brain-computer Interface,BCI）技术是一项融合了人类思维和机器的新兴技术。该技术最大的价值在于,通过人脑与机器的融合,......
针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法。在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线......
在快速移动的高速数据传输环境下，传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素，只有采用非线性均衡技术才能有效抑制高速传输......
在信号处理领域,线性自适应滤波器因其结构简单、容易分析和实现而得到广泛应用。但在高速通信信道、卫星链路、回声对消等存在非......
线性滤波器理论基础成熟、易于分析与实现，已获得了较为广泛的应用。但随着科学研究的不断深入，人们开始更多地关注高速通信信道、卫......
随着高宽带业务如高清电视、网络会议和视频类业务的迅猛发展,人们对接入网的传输容量和带宽灵活性提出了更高的要求。正交频分复......
随着互联网业务的高速发展,移动和宽带用户不断增长。用户行为、地理分布和时间的不确定性使得传统固定带宽的网络已不能满足人们......
参量阵扬声器系统通过有限振幅超声源波之间的非线性作用可以在空气中产生高指向性的可听波束。然而，非线性作用同时会生成谐波......
失效检测是分布式系统特别是云平台容错的关键组成部分.然而由于网络状态的不断变化,要实现对失效的快速准确的检测变得比较困难.......
混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看作是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下检测器......
提出多级Volterra滤波器非线性建模方法 ,该滤波器等价于文献 [1]给出的分块解耦Volterra滤波器 ,此方法简化了文献 [1]中复杂的推......
本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用......
为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号 ,研究了多输入多输出 (MIMO)Volterra滤波均衡器的设计问题 ,并给出了具体的设计步骤 ......
针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法.在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线......
期刊
针对脉冲噪声的控制,提出了一种基于Volterra级数扩展模型的变步长VFxBSLMS算法。通过增加误差信号预处理环节,采用非线性压缩的方......
采用自相关函数法选取时间延迟、伪邻近点法选取嵌入维数,并通过相空间重构,计算得到正的最大Lya-punov指数,证明了洪水序列具有混......
为了滤除机械振动信号所含高斯噪声和脉冲干扰,提出一种基于Volterra级数的机械振动信号滤波方法.依据Volterra泛函级数建立了机械......
风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风......
提出一种用于混沌时间序列预测的奇异值分解Volterra滤波器．在Volterra滤波系数计算过程中，采用奇异值分解的方法得到线性方程组的最......
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对......
为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法.给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS......
本文研究了Voltrra自适应滤波器解耦问题，提出了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器．按照Volterra滤波器的伪线性组合结构，采用RLS......
研究了Volterra级数模型的非线性系统的自适应辨识问题.并提出了基于Volterra滤波器的自适应算法,讨论了步长因子的确定问题以及对......
...
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法.该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损......
模拟数字转换器（ADC）是信号处理中非常重要的器件,而其非线性误差会影响系统的精度和效率。基于Volterra泛级数方法对ADC的非线性进......
传统的Volterra滤波器运算量大，二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大，从而影响了算法的收敛性能。针对这些问题．提出了一种二阶Volter......
通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差，采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子，对一阶和二阶权系数采取分阶迭......
提出多级Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器非线性建模方法，该滤波器等价于文献「１」给出的分块解耦Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器，此方法简化了文献「１」中复杂的推导过程，通过比较两种滤......
期刊
虽然VolterraLMS（VLMS）算法简单，计算量小，但是由于Volterra滤波器系统是非线性的，使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量，......
针对混沌时间序列预测问题，提出了一种稀疏Volterra滤波器，该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练，每次训练只保留滤波系......
针对随着Volterra滤波器记忆元增多，计算复杂度成指数快速增加的问题，本文提出了一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应算法。利用格......
α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。这种噪声的二阶及二阶以上统计量均不存在,需要用分数......
窄带主动噪声控制（narrowband active noise control,NANC）技术已广泛用于窄带噪声的抑制中。但是实际声学环境中,往往存在非线性扰......
针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波......
为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号，研究了多输入多输出（MIMO）Volterra滤波均衡器的设计问题，并给出了具体的设计步骤，讨论了当......
...
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐层前馈神经网络,相比于传统的前馈神经网络,其结构简单,隐层节点参数......
针对高海况下对海浪水压场实施预测滤波效果较差这一问题,文中基于混沌模型提出了一种新的预测滤波方法。首先对海浪水压信号的混......
径流时间序列中包含了大量的信息，从频率域上来看，这些信息包括变化平稳的低频信息和变化相对剧烈的高频信息。本文利用小波分解，将径......
介绍了在理稳定分布环境下一种新的非线性Voherra自适应噪声对消器。由于Ⅱ稳定分布噪声有显著的尖峰脉冲特性，Vohem级数的非线性项......
综合考虑动态系统历史记录、当前状态以及未来退化趋势信息来对其安全性进行在线评估是极其重要的.本文提出了一种基于证据推理(Ev......
针对Volterra非线性信号处理技术所要求的计算量大的特点,该文提出了一种改进的非线性Volterra滤波技术,用于扩频通信中干扰抑制。......
对由不同型号GPS-OEM板和不同型号天线所组成的GPS单点定位系统的定位误差时间序列进行了混沌特性分析,通过计算最大Lyapunov指数......
在混沌理论中,现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数,不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同,相应光伏出力的预......
为实现通用滤波多载波(UFMC)通信系统高效、可靠的通信性能,需在最大程度上补偿由记忆型高功率放大器(HPA)引起的非线性失真.为解......
海杂波特性分析是进行海面目标检测算法优化设计和雷达性能预测的先决条件，文中对实测海杂波数据的统计特性和混沌特性进行了全面分......
随着各种数据业务尤其是视频类业务的普及,人们对接入网容量的需求日益增加,40/100Gbps传输速率100km接入距离系统成为下一代无源......
