相似度矩阵相关论文
肠道菌群与诸多人类重大疾病相关，研究在不同条件下的肠道菌群数据具有重要意义。由于菌群数据出现零膨胀现象，采用成对比率几何平均......
提出了一种使用相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联的方法，解决哈希码转化过程中造成的部分语义信息的损失问题。利用构建......
如何对多视图无标签数据进行特征选择已经成为数据挖掘领域中的一个重要问题。现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题：样......
期刊
电力负荷曲线聚类通常依靠负荷形态差异和负荷数值差异对负荷曲线进行分类.提出了一种基于粒计算和双尺度相似性的集成聚类算法,采......
聚类是数据挖掘的一个重要方面,而对高维混合特征数据聚类仍然是一个具有挑战性的问题.针对高维混合特征数据下欧氏距离失去意义的......
在导弹生产生命周期中,装配作为其最后一道生产工序,其中装配质量很大程度上会影响导弹整个生产质量。为了保证装配的质量,最关键......
目前多视角聚类已取得了重要进展,但仍然面临诸多挑战,其中一个关键的挑战是:尽管大部分多视角聚类方法提出了不同的视角协同机制,......
在如今信息时代的大环境中,我们所要面对的是在大量信息流下产生的海量数据的归纳与整理的问题;如今在高速的信息生成、传送、保存......
在所有植物组织中,顶端分生组织最为重要,因为它要为植物其它部分的细胞供给营养和分化成植物器官。对顶端分生组织细胞进行研究有......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近来研究一个热点问题。到目前为止，己经有很多人脸识别方法被......
针对类间间距较小、可分性较差的样本数据聚类问题,文中提出自适应Rulkov神经元聚类算法.首先,构建基于自适应距离和共享近邻的相......
人名存在歧义性，给人物信息检索、实体语义知识库构建、实体信息抽取等带来了严重的困难。人名消歧技术研究如何将同名人物实体指称......
图像分割技术能保证数字图像后期处理有效进行，在图像处理、分析和理解占有十分重要的地位。而目前用于图像分割的算法中比较先进的......
近年来,谱聚类算法是聚类分析的一个重要分支,是模式识别、机器学习、数据挖掘等学科领域的重要研究内容之一。谱聚类是一种基于相......
视频运动分割是计算机视觉领域的一个基础研究分支,它是智能监控、人机交互、导航制导以及工业机器人等应用领域的基础。视频运动......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种概率模型,它假定观测序列是由包含若干隐状态的马尔可夫过程产生的。HMM在语音、......
随着计算机软硬件水平的快速发展以及各种移动终端智能设备,如智能手机、数码相机等的出现,人们在互联网上上传和分享图片变得越来......
实际应用中,子空间聚类方法可以从高维数据中寻找一个低维表示,用少量的数据就能去描述整个数据空间。这在很大程度上提升了高维数......
运动分割的关键问题是根据在运动场景中提取的视觉特征,对视频序列中不同的运动物体进行聚类划分。在对物体运动进行运动分割时,通......
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,近年来受到越来越多的关注。谱聚类方法因其不受样本空间形状的限制,能够在任意样本空间......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
分析民航旅客出行航线选择行为,识别旅客航线偏好并对旅客未来出行可能的航线选择行为进行预测,一方面,有助于航空公司针对不同旅......
数据作为信息的载体之一,在这个信息爆炸的时代,其重要性不言而喻。图结构数据作为复杂网络的一种描述方式,其研究价值在于复杂网......
针对于蚁群聚类算法在搬运数据项过程中随机选择移动位置时,由于无效移动导致的算法收敛速度缓慢等缺陷,论文提出了一种基于相似度......
微博自美国出现后发展迅猛，中国微博在2010 年后也快速兴起，最具有影响力的是新浪微博。微博在传统的信息传播模式基础上，形成了......
针对常规算法对于图像标签的分类精度低下的问题,提出基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。利用相关函数,确定像素点与......
本文计算了34个1-[(2-Hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio) thymine(HEPT)化合物的广义二面角,此参数含有丰富的化合物的三维结......
视频运动分割是视频编码、视频监控等应用领域的基础.视频运动分割是在时间轴上将视频图像分割成一系列相互关联的空间区域,将目标......
本文利用概率潜在语义分析，给出了两种用于判别词汇的情感倾向的方法。一种是使用概率潜在语义分析获得每个目标词和基准词之间的相......
提出改进的并行化谱聚类算法.该算法对于距离矩阵与相似度矩阵进行了改进,并在其中加入了kd树技术以对大规模数据进行稀疏化处理;......
推荐算法已经应用于多个领域,其中物品和用户推荐是最主要的两种推荐形式.本文首先对基于内容和基于知识两种推荐算法以及当下较为......
在大数据时代,视频情报信息逐渐成为公开情报的重要组成部分,研究如何从大量的视频中获取有价值的信息已成为必然。本文以视频为物......
传统的概率矩阵分解在推荐算法中取得了一定的效果,但是仍然面临数据稀疏性问题,并且对数据的利用效率不高,不能根据已有数据准确......
多目标测向交叉定位时易产生大量虚假定位点,通过量测与目标之间的约束条件最大限度缩小假设集,再通过计算不同浮标组合下目标的距......
复杂网络是对现实复杂系统的抽象化描述，如社交网络、科学合作网络、生物蛋白系统等。社区是用于描述复杂网络中连接紧密的节点簇或......
聚类的思想在人类的历史发展中始终存在。信息社会的到来，大量的数据信息需要处理，以便发现知识。信息的交流与传递，在现实生活中形成......
现今社会，网络技术的飞速发展，极大地促进了网络资源的共享，同时也导致人们需要面对的信息海量增长。因此，如何从这些信息中准确快速地......
在Internet浪潮的冲击下,尤其是Web的全球普及,使得Web上的信息量无比的丰富,人们面临着数据爆炸的挑战。数据挖掘是通过挖掘数据......
稀疏子空间聚类是一种基于谱聚类的聚类方法，是聚类高维数据的有效途径。高维数据通常分布在低维子空间的并集上，因而在合适的字典下......
本文主要讨论了基于矩阵的复杂网络的社团结构划分问题，首先介绍了论文的选题背景并对已有工作进行了简要概括．其次给出了复杂网络中......
近年来,凭借其重要的研究意义,采用数据聚类去分析社会网络已成为时下最热门的话题之一.这些研究最直接应用的是防止恐怖袭击和社......
为提高C-SVM的泛化性能,提出一种基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法.此算法首先把特征按照待识别样本集的特性分为若干组,......
本体图中顶点之间的相似度计算是各类本体算法的本质所在.本体图中各个顶点对的相似度组成本体相似度矩阵,因此得到一个最优相似度......
针对现有的离群点检测算法对于不规则形状数据集和复杂分布的多维数据集检测精度较低的问题,提出了一种基于相似度剪枝的离群点检......
图像分割就是把感兴趣的区域从背景中分割、提取出来,为了使分割出来的图像特征信息完整,根据图像的灰度值和空间距离构造了一种相......
