Web预取相关论文
本文旨在分析WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量(QoS)的主要解决方案,提出在相同的网络协议下,最终的解决方案可以归结为两种......
WWW是一个开放的全球性的资源,它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据.随着WWW上信息的爆炸性的增长,在如此大量的数据中发现有......
如何解决网络的延迟问题一直是Internet研究领域中最主要的课题之一,在这个问题上Web Cache和Web预取是两个非常有效的技术.然而,......
虽然近几年来网络速度有了很大的提高,但是由于接入Internet 的用户数量急剧增加以及Web 服务和网络的固有延迟,使得网络越来越拥......
随着网络信息的飞速增长，Internet发展为当今世界上规模最大的信息库，己成为人们获取信息资源的重要来源。伴随计算能力的增长，智能算......
解决Web访问延迟问题的主要方案是缓存技术和预取技术。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用，但是随着WWW上动态内容和个性化......
缓存技术和预取技术是解决Web访问延迟问题的主要方案。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用，但是单纯的缓存机制只是利用WWW......
Web应用是Internet上的主要应用。Web应用具有信息量多、结构复杂、负载重等特点。研究表明，Web已经成为Internet应用的瓶颈。研究W......
Web缓存技术被认为是减轻服务器负载、降低网络拥塞的有效途径之一，其基本思想是利用客户访问内容的时间局部性(TemporalLocality)......
在Web预取当中,数据挖掘技术有着十分重要的作用,数据挖掘技术在多媒体传输过程中有着良好的交互性,所以受到了青睐。虽然近年来网......
【摘 要】随着网络使用者的数量与日俱增，使得网络在使用过程中受到的限制和数据传输迟缓性加剧，网络服务质量受到了很大的影响，针对......
介绍WEB预取的分类和WEB预取采用的主要算法,并对比总结三种预取方法的优缺点。WEB预取算法可分为基于历史的预取、基于链接的预取......
Web预测模型是Web预取技术的核心,由于传统的基于PPM树的预测模型只考虑了用户的浏览序列,因此预测准确度较低。本文通过结合页面......
传统的Web预取机制所采用的预测算法主要针对用户个人预取,随着用户数量激增会加重网络负载,降低网络资源利用率。针对这一问题,在......
HTTP协议作为浏览网页的多交互式协议，给用户带来了很好的上网体验，当其应用于高延时卫星网络环境下时，会严重影响Web访问的效率。针......
如何有效减少用户访问延时，提高网络服务质量是一个迫切需要解决的难题。缓存与预取技术是克服此难题的有效方法。目前对于预取技术......
在Web日志挖掘中，对传统的会话识别方法进行改进，提出了基于统计特征的会话识别方法，通过使用统计值来动态设定访问时间阈值以识别会......
随着WWW上信息的爆炸性的增长,在如此大量的数据中发现有用的信息变得困难.因此,采用数据挖掘技术从WWW上提取出有价值的知识,提高......
Web访问特征模型建模是进行有效Web缓存管理的基础。该文根据Web访问的四个典型特征建立综合的数学模型,实现了Web访问特征建模生......
建立有效的用户浏览预测模型，对用户的浏览行为进行准确的预测，是web预取的关键。标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低......
本文通过分析认为,目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量(QoS)的主要解决方案,在相同的网络协议下,可以归结为两种:即缓存和......
提出了一种自适应PPM(Prediction by Partial Match)预测模型:PAPPM。该模型能在预测过程中使用基于熵的自适应选阶策略选择最优阶......
Web在过去数十年飞速发展，其低延迟和快响应的特性已经变得越来越重要．面对这样的需求，通常会预取用户即将访问的文件到缓存中，利用代......
PPM模型适合预测用户的下一个请求,但已有的PPM模型不具备在线性,更新通过重构来实现,不能满足实时更新的要求。该文提出基于非压......
目前的Web预取模型一般是基于预测算法来提前取得Web对象,缺乏对Web对象可预取性的研究.若在预取Web对象之前考虑该对象的可预取性......
Web预取技术是减少网络延迟，提高服务质量的主要解决方案之一．利用Zipf第一法则和第二法则分别对Web高频区对象和低频区对象建立访问......
由于HTTP协议是一种多交互式的协议，当其应用于卫星网络长延时环境时，会严重影响web访问的效率。针对该问题和主要综合协议特点及其......
基于网页的结构相关性及隐马尔可夫过程提出一种基于Web网页结构相关性的预取模型,通过网页抓捕建立特征词集,在此特征词集的基础......
目前搜索引擎返回的信息太多且难以根据用户的兴趣提供检索结果,而个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法.文......
由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥挤,用户的服务质量得不到很好的保证.为此提出了一......
根据Web缓存流量访问特征建立数学模型,设计实现了Web缓存流量特征模拟生成器(WebSimGen)。利用两层代理缓存结构、基于ADF(Aggreg......
在介绍Web挖掘和Web预取的基础上,利用Markov模型和序列模式分析设计并实现了一个Web预取模型,对请求命中率和字节命中率进行了分......
研究Web预取性能评价的2个重要指标（准确率与查全率）之间可能存在的关系，通过理论推导得出，两者的关系可以是相顺的，也可以是相逆的，采用......
序列模式挖掘能够发现隐舍在Web日志中的用户的访问规律，可以被用来在Web预取模型中预测即将访问的Weh对象。目前大多数序列模式挖......
互联网的出现为办公、娱乐提供了一种新方式。随着互联网的迅速发展,而在其过程中要面对的主要问题是在海量的信息中,进行有效信息......
基于Web浏览特征提出了一种自适应抗噪声的PPM预测模型。模型在构造过程中，利用描述用户浏览深度特征的逆高斯分布及Web流行度特征，......
Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行......
在研究Web缓存性能时,一般考虑2个评价指标：命中率HR和字节命中率BHR。目前大多侧重于2个指标之一,或仅通过测试2个指标的数值来评......
以HTTP协议为基础的Web信息发布系统采用客户机／服务器模式进行信息发布。这种工作方式在处理信息发布时，极大地浪费了网络资源(带宽......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展,提出基......
Web预取技术是在分析用户访问的相关数据或行为的基础上,主动预测其下一步可能浏览的页面,通过隐性的请求加载,从而预先取得并存放......
预取技术是提高缓存命中率和解决Web访问延迟问题的主要方案，本文研究了网页预取技术，将数据挖掘应用于Web预取中，设计了一个为用户提......
随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。无论......
这些年以来,我国的互联网技术得到了进一步的发展,这也因此增加了用户对于数据的使用量,在这样的背景下,使得数据挖掘技术得到了广......
近年来,互联网的不断发展,使人们对数据的需求不断扩大,这也使数据挖掘技术成为互联网领域中至关重要的技术,通过数据挖掘技术,可......
