YOLO-v5相关论文
轨枕正常工作是高速铁路安全运营的重要保障，开展轨枕裂缝的损伤检测研究意义重大。建立YOLO-v5裂缝目标检测模型，将计算机视觉技术......
自深度学习兴起后,发展至今在各个领域的应用都取得了巨大的成功。目标检测是深度学习的一个重要研究方向,用来检测图像中的某个既......
针对星载合成孔径雷达(SAR)图像中的小目标检测,提出了一种基于YOLO-v5的算法.首先根据目标在图像中占比很小的特点,对深度学习网......
当前,学生的课堂学习动态的掌握,主要通过课堂观察和随机提问等人工监督方式来进行,此类方式存在课堂信息传递与反馈的滞后等问题......
车辆超载不仅对国家公共财产造成严重损害,还严重威胁公民的人身安全,因此超载检测方法显得尤为重要。而现有的超载检测方法比较被......
