alopex相关论文
针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的......
该文在分析了传统电力系统无功优化模型的不足之后,提出了一种考虑无功有价性的新的无功优化数学模型.在该文提出的无功优化模型中......
配电网络重构是优化配电系统运行、降低损耗的重要手段。配电网络重构通过改变分段开关和联络开关的开/合状态改变网络的拓扑结构,......
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提出了一种基于Alopex的进化优化算法。该算法在进化过程中从种群中随机选择2个个体,通过计算2个个体和目标函数值的变化情况,确定......
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提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱......
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根据已发表的犬瘟热病毒(Canine distemper virus,CDV)Onderstepoort株序列设计1对引物,RT-PCR法扩增出约1000bp的融合蛋白基因片段,通......
构造了一种基于Alopex(Algorithm of pattern extraction)和分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA)相融合的进化算......
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在这个工作,在 AEA (基于 Alopex 的进化算法) 的缺点上集中算法,是有同种细胞的选择算法的熔化 AEA 的一个改进 AEA 算法(AEA-C ) ......
机组组合问题十分复杂,变量数和约束条件又很多,是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题,很难找出理论上的最优解。提出了改......
通过将动力学演化算法(Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA)与一种随机优化方法——Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化......
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粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点。提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了......
着眼于AEA算法本身的不足点,通过更合理地给定其每一代的行走步长,提出一个改进的AEA算法(IAEA)来提高AEA算法的寻优性能。鉴于行走步......
着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法(copula......
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提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子......
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着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA(modified......
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0 INTRODUCTIONWithextensiveuseofartificialneuralnetworkinnonlinearcontrolsystems,itbecomesveryimportanttostudythestabilityof.........