cook距离相关论文
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
为探究北京市PM2.5含量与其他指标之间的关系,文章基于北京市2020年一整年的AQI指数及其六项指标进行回归分析.首先,通过散点图初......
该文对非线性随机效应模型与测量误差模型,以及既有随机效应又有测量误差的线性模型进行了统计分析,并着重于统计诊断技术的研究,......
基于某信贷机构历史业务原始数据,经过数据预处理后,分别建立决策树、逻辑斯蒂、BP神经网络和随机森林预测模型,得到的准确率不超......
Kriging方法的核心是变异函数的求取,建模过程中往往只考虑拟合点的点位分布情况,而没有进一步考虑各个拟合点对建模结果的影响。......
本文主要研究了基于回归模型和时间序列模型的拟数据删除方法的统计诊断。首先介绍了线性模型基于数据删除模型的诊断方法,其次针......
近年来,中国经济发展势头强劲,根据统计局发布的数值来看,2015中国GDP同比增长值为6.9%,2016年中国GDP同比增长值为6.7%,我国的经......
由于普通线性模型可能存在复共线性，所以统计学家们发展了许多有偏估计来克服，泛最小二乘估计是其中一个较为广泛的估计类，但是目前对......
本文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响，得到了不同模型间最佳线性无偏估计的一些关系式，给出了度量影响大小的......
近十年来，对于纵向数据分析常用的混合效应模型的研究越来越多，半参数广义线性混合效应模型是混合效应模型之一，该模型既含有参数分量......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
本文讨论在一般线性模型和数据删除模型下的回归参数的影响分析问题。主要围绕最小二乘估计和岭估计展开Cook距离和Welsch-Kuh统计......
基于函数型数据的变系数模型的分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Ramsayand Silverman(1997)系统地总结并论述了函数型数据的......
本文研究了带有缺失数据的非线性回归模型的统计诊断问题。首先，在响应变量随机缺失的假定下，利用基于借补的方法来处理缺失数据从而......
虽然计量经济学的发展已经较为迅速，但是目前国际上关于数据诊断问题的研究仍然相对较为单薄，主要表现在其研究单纯围绕于单种数据的......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断......
线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造......
三维坐标转换是工程应用中经常遇见的一项较为复杂的工作,用于坐标转换参数求解的控制点在时间和空间因素的作用下会产生精度损失......
本文从估计精度出发,提出新的诊断量“方差和”比和修正“方差和”比,并用它研究了一组及多组数据对LS估计精度的影响,建立了它与......
提出了具有高斯过程误差的函数型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明......
为了研究非线性测量误差模型强影响点的识别问题,首先将非线性测量误差模型中存在误差的不可观测的数据当作缺失数据,利用SA-MCMC......
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠......
从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组......
在局部GPS高程拟合中,拟合重合点(简称拟合点)的分布直接影响拟合曲面参数的求解,从而影响GPS高程拟合结果。针对这个问题,本文引......
本文建立了随机约束条件下线性回归模型中的Cook距离,讨论了它的统计性质,并找到了它与相关系数、复相关系数及广义相关系数之间的......
本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=（X<sup>T</sup>X+ε）<sup>-1</sup>X<sup>T</sup>Y的有偏......
应用岭估计改进Cook距离, 提出了一种新的回归诊断方法, 更好地解决了有复共线性关系的设计矩阵的回归诊断问题.......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与......
本文讨论数据集对约束模型的影响问题。建立了单组数据影响与两组数据影响之间的关系。引进了一个新的影响度量，并和Ｃｏｏｋ距离做了比较。......
讨论了变系数线性模型中残差的性质，为了研究第i组数据点的影响，将变系数线性模型中参数估计与其所对应的数据删除模型中参数估计作......
概括了平差模型的影响分析的主要成果，研究了带约束的参数平差模型应用随机模型的协方差阵扰动影响的分析问题，建立了＾ＸＢ（Ｇ）与＾ＸＢ的一些关系式......
空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用．本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于......
基于P-样条方法，研究半参数广义幂威布尔回归模型，得到参数的估计量．同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题，获得了相应的......
本文建立了边界条件下度量数据影响的Cook距离。W-K统计量和A-P统计量。计论了它们的统计性质,并用它们研究了数据对边界约束最小......
文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组......
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量：Ｃｏｏｋ距离与广义方差比，讨论了它们的统计性质，并揭示了它们与相关系数和内在联系。......
从距离角度讨论一次剔除多组数据对Almon估计产生的影响大小，得到了它与广义相关系数之间的不等式关系，给出了影响的上下界。同时讨......
该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法.首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后......
该文讨论了单纯形分布广义线性模型和广义非线性模型的影响分析问题，得到了若干有用的诊断统计量；证明了数据删除模型和均值漂移模型......
文「１」提出边界条件约束下的Ｃｏｏｋ距离，现主要讨论它与相关性之间的联系，经与简单相关系数和得相关系数之间的精确关系，建立与它与广义相关......
混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时，一......
为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离,目前有两种常用的处理方法:稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统......
为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测。为了避免计算贝塞尔函......
强影响点指对参数估计的稳定性及真实性具有很大影响的数据，一般用经验影响函数θ↑＾－θ↑＾（ｉ）度量，θ↑＾－θ↑＾（ｉ）为多维向量，为方便，常用θ↑＾－θ↑......
本文讨论线性回归模型中约束条件下协方差阵扰动模型的影响分析问题，定义了扰动模型的Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量与 Ｃｏｏｋ距离，利用 Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量研究扰动模型对其中......
对非线性散度模型在Euclid空间建立几何结构.在此基础上,研究了均值漂移模型的曲率度量.从而导出相应Cook距离,似然距离等诊断统计......
为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余......
