目的：比较常用分类算法对脑梗死的分类预测能力。方法：将反映动脉弹性的6个脉搏波参数加年龄、性别一共8个指标作为每个样本的特征。......

为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K near......

目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基......

根据分类器基于图像特征进行信息盲检测的原理，提出了联合使用K—NN分类器和SVM分类器的特征选择方法，并对多种隐写算法和工具进行实......

文章针对目前评估方法没有考虑到专家评分时所带的主观倾向性，即某些专家的评分总是习惯性偏高或者偏低的现状，借鉴k—NN方法筛选出......

朱美玲、陈勇明（2011）提出了一种基于k-NN的灰色评估算法，力求消除专家主观因素对评估结果造成的影响。但该方法存在采用线性修正函数......

K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度，提出了一种新的证据K_NN（NEK—NN......

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时......