k-shell相关论文
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法（K-shell base......
在移动边缘计算网络中,高效的计算迁移算法是移动边缘计算的重要问题之一.为了提高计算迁移算法性能,应用同类问题的相互转换性和......
电子邮件是internet最重要和应用最广泛的服务之一,垃圾邮件是困扰电子邮件发展的一个重要问题.几乎所有internet用户都收到过垃圾......
随着人类社会科技和信息技术的突飞猛进,人们对于客观事物以及科学问题的研究已经不仅仅着眼于个体的发展变化,更是立足于群体、系......
ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆＳｃａｎｄＶＫ－ｓｈｅｌｌｉｏｎｉｚａｔｉｏｎｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｓｂｙｓｌｏｗｅｌｅｃｔｒｏｎｉｍｐａｃｔＬｉＴａｉ－Ｈｕａ（李泰华），ＡｎＺｈｕ（安竹）ａｎｄＬｕｏＺｈｅｎｇ－Ｍｉｎｇ（罗正明）（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｏ...
MeasurementofScandVK-shellioncrosssectionsbyslowelectronimpactLiTai-Hua (Li Taihua), AnZhu (Anzhu) ......
以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
分析研究了Twitter与You Tube两个在线社会网络的结构。用k-shell(k-壳)分解法对网络分解,并对比分析了它们的入(出)度、入(出)k-s......
分析研究了Twitter与You Tube两个在线社会网络的结构。用k-shell(k-壳)分解法对网络分解,并对比分析了它们的入(出)度、入(出)k-s......
目前复杂网络节点重要性识别算法主要集中在无权、无向网络上不能全面地描述真实世界复杂网络的情况。大部分中心性度量方法仅仅考......
Cross sections for K-shell ionization have been measured at electron energies of 0.1-0.40MeV for Cu and Sn,and of 0.30Me......
The K-shell ionization probability Pk was measured as a function of Ep across the strong resonance 56Fe(p,p)56Fe at 2.52......
针对基于种子扩展的重叠社区检测算法存在因种子选取质量不高而导致重叠社区检测结果准确度较低的问题,提出一种利用图嵌入、聚类......
利用修改后的MBELL模型,研究K壳层的相对论效应和离子效应对快电子离子碰撞电离K壳层产生截面的影响;在BELL模型中,引入相对论效应......
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众......
集对分析作为将事物视为确定性和不确性相结合的系统的数学理论,适合用于关系复杂的社会网络研究。目前,已有研究将集对分析理论与......
对在线社会网络Livejournal用户关系网做了实证研究,分析了其度分布,网络直径,有向群聚系数等网络拓扑属性,研究了节点的K-shell值......
复杂网络中的重要节点通常数量较少，但是对网络的影响却很大。为了能够有效地发现网络拓扑结构中的重要节点，文中基于K -Shell算法，在......
为了解决k-shell方法不能准确识别社会网络的影响力节点的问题,引入信息熵冗余度的算法来发现具有较高k-shell值、较少传播信息量......
考虑到城市路网中不同路段所处的位置不同,其重要程度亦不同,将体现路段在路网中位置的k-shell值引入城市路网关键路段的识别中,提......
随着统计方法的不断发展,它在各个领域的应用研究也不断的深入。统计方法在模式识别,核磁共振数据分析,时间序列分析,空间数据分析......
针对影响最大化算法存在选取的种子节点影响力重叠、时间复杂度高等问题,提出了基于覆盖阈值的度最大启发式算法(CTMD)。该算法主......
复杂网络是指具有小世界、无标度等部分或全部性质的网络。社会生活的各个领域都可抽象为复杂网络,如社会关系网、生物网络、国际......
伴随着各种先进信息技术的不断发展,多种社交平台逐渐发展起来,而信息的渠道来源、传播方式、内容形式持续变化,也使得网络变得越......
随着互联网的快速发展,具有社交属性的应用越来越多,例如最右,趣头条等。这些应用的特点是用户量庞大、用户之间相互关联、信息在......
传统K-shell网络重要节点识别方法迭代时需网络全局拓扑信息,而且难以应用于动态网络。为解决该问题,提出基于邻域优先异步H运算的......
影响力最大化问题是社交网络研究的一个重要方向,其涉及的影响力最大化算法被证明是一个NP-hard问题。文章提出基于K-shell与贪心......
