k-最近邻分类器相关论文
核电厂运行过程中存在潜在的放射性威胁,一旦发生放射性外泄后果极为严重。其特殊性决定了核电厂系统及设备对安全性要求很高。因......
针对核动力装置运行数据具有强非线性、高维数的特点,本文提出了一种基于流形学习的核动力装置运行故障诊断新方法。流形学习方法......
为了实现对腭裂患者高鼻音的自动识别,提出了基于语音信号非线性能量算子及K-最近邻分类器的高鼻音自动识别算法.实验对腭裂语音数......
随着信息技术的迅猛发展,如何从中发现并揭示变量间的依赖关系显得尤为重要.贝叶斯网络是将图论与概率论有机结合、应用广泛的一类......
目的对PET/CT图像高维纹理参数进行降维,基于不同纹理参数建立肺结节良恶性的K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类器,探究最佳建......
为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题，提出了一种基于局部切空间排列（LTSA）和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首......
针对局部切空间排列算法（LTSA）的效果受近邻数k值影响较大的缺点，提出基于聚类准则的LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断模型。首先基于......
