一直以来,随机神经网络在人工智能,图像处理,优化控制,故障诊断,信号处理等领域发挥着关键性作用.特别是考虑了时滞影响下的随机神......

本文主要研究带leakage时滞的Hopfield神经网络（HNN）的渐近稳定性和指数稳定性及leakage项带有限分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络......

本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得......

研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不......

摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，......

研究一类具有 leakage时滞与传输时滞的两神经元神经网络的分支，分别以 leakage时滞和传输时滞为分支参数，通过对模型对应的特征方程......

讨论带有Leakage时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性，在非线形激励函数满足Lipschtz条件的假设下，通过构建Lyapunov泛函、Dini导数......

研究一类具有混合时滞和leakage时滞的随机反应扩散神经网络在间歇控制下的全局指数同步问题。构造适当的Lyapunov泛函，结合随机分......

本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得......

本文研究了一类具有混合时滞和Leakage时滞的反应扩散神经网络的指数同步问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,结合不等式分析技巧,......

研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型。通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件。......

系统的历史状态会对当前的状态造成一定的影响,也就是说我们在考虑系统演化时不仅要顾及到当前的状态而且要考虑到过去的状态,甚至......

研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,......

研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等......