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A new vision-based approach was presented for predicting the behavior of the ball carrier-shooting,passing and dribbling......
针对传统方法直接采用图像特征参与图像分割时存在的特征冗余且分割准确率低的问题,提出了一种基于协方差描述子和LogitBoost的交......
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目的探讨非综合征性唇腭裂（NSCL/P）发病的主要危险因素;确立NSCL/P发病概率的预测模型,为优生网络的构建奠定基础。方法采用1∶1配对......
LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首......
LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解，并且实现简单，成为机器学习中研究的热点。文章首次......
目的介绍一种基于机器学习的分类方法-logitBoost在判别分析中的应用.方法结合实例和模拟数据介绍了logitBoost的思想,原理,方法和......
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实现垃圾网页的有效检测可以有效提高搜索引擎检索质量,促使网页的设计向着面向用户的方向发展。由于垃圾网页是面向搜索引擎设计......
期刊
目的:探讨非综合征性唇腭裂(Nonsyndromic cleft lip and palate,NSCL/P)发病的主要危险因素;评估这些主要危险因素在NSCL/P发病中......
决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法......
