memetic算法相关论文
近年来,我国电商发展如火如荼,客户在享受便捷网购的同时,也想要得到更好的物流配送体验,电商背后的物流企业也在不断探索更加高效......
提出了一种基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法。分析了编码曝光成像理论模型,建立了最优码字选取的适应度函数准则。......
为解决EEMD处理后本征模态分量IMF中信号难以有效提取的问题,提出改进EEMD-小波阈值的信号处理方法。首先,信号经EEMD处理后得到若......
本文简述了基于搜索的软件工程:起源及内容，以及基于搜索的软件工程:发展现状，分析了基于搜索变换的软件工程，以及NRP问题的骨架导向......
随着软件的飞速发展,人们对软件安全性的堪忧越来越深,软件的缺陷会造成巨大的财产损失,甚至危害人身安全。鉴于此软件测试已经逐......
社交网络影响力分析已经成为社交网络分析的重要方面,而其中的社交网络影响最大化问题也受到越来越多的关注,特别是Web 2.0时代下......
演化硬件(Evolvable hardware简称EHW)技术是在电子工程学和生物学快速发展的基础上产生的一种电路设计新方法。它的出现也为自修......
在互联网和Web之后,网格计算成为了网络互联时代的又一次技术革新。网格计算试图把全球互联网范围内的各种资源按需求进行共享与整......
近年来,随着多媒体业务的种类越来越广泛,如网络电视、在线直播、视频会议、远程教学等等,多媒体数据传输已经成为网络中数据传输......
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种基于种群个体差异、主要解决连续性优化问题的启发式随机搜索算法。自1......
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群......
随着各种新型技术如人工智能,5G通信,图像处理等的发展,各应用场景中对底层的芯片技术的要求越来越高,电路的设计也变得越来越复杂......
目前,超过90%的Web应用程序容易受到攻击。一旦Web应用程序被攻击,将会严重威胁到Web应用程序的安全性,造成经济损失。因此,如何提......
在计算机应用领域,许多工程实践问题可以被建模成离散约束优化问题,其中包括生产规划问题、调度问题、背包问题以及蛋白质结构预测......
复杂网络问题的建模与应用是目前研究的热点之一.如何从网络中选择具有信息传播能力的成员,即影响力最大化问题,引发了广泛的关注.......
针对集装箱码头因船舶压港产生的应急调度问题,提出一种基于Memetic算法的泊位应急调度策略.首先,通过人机交互方式确定一系列不同......
针对超市货架分配问题模型,在文化基因算法(Memetic algorithm)的框架下,采用模拟退火算法和局部搜索相结合的策略对种群进行优化,......
针对起重机传统优化设计方法效率低、减重效果不理想等问题,结合现代智能优化算法对桥式起重机的关键构件进行轻量化设计研究。本......
传统优化算法能够充分利用问题本身所提供的信息与邻域知识,在搜索空间中从一个初始点按照某种确定的原则去寻找下一个迭代点,搜索......
目前，随着网络信息量的增加，从大量无序的数据中提取隐含的、有效的信息成为人们要解决的问题。聚类作为数据挖掘的一项强有力的工具......
近几十年，在实际生活中应用到的各类系统的设计过程中，可靠性始终是人们追求的重要目标。当系统规模和复杂性扩大，设计出稳定可靠的系......
机床夹具是在生产制造过程中被广泛应用的夹持装备,用于工件在机床工作台上的定位和夹紧。夹具定位元件的制造和安装误差以及工件......
车辆弧路径问题产生于现实生活中的交通运输服务系统,有着广泛的应用,近年来逐渐成为研究的热点。由于它是NP-难问题,精确算法的求......
TSP问题是组合优化领域新算法设计的一个理想测试平台.当前比较成功的算法大都基于局部优化,局部优化速度快,但收敛性差,往往无法......
针对实际生产中带有工件选择和下游流向需求的单机调度问题,提出了一种Memetic算法.在该算法中,根据问题特点提出了解的编码与修复......
针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemet......
在芯片项目中,回归测试是一项重复进行的工作,需耗费大量资源,用例集的反复执行可确保设计的正确性,但会产生较大的测试运行代价。......
后装保障链是联合作战环境下的重要支撑,针对保障链中的2个重要节点前进基地和保障基地的资源协调问题,提出了考虑不确定因素影响......
讨论研究物料的加工工序结合RGV引导车在自动化流水线合理调度和分配问题。选择禁忌搜索算法对直线上的RGV调度策略进行处理;基于M......
针对存在缺陷的CMOS/纳米分子混合(CMOS/nanowire/MOLeclular hybrid,CMOL)电路的单元容错映射问题,提出一种基于矩阵表示的CMOL电......
提出了基于自适应Memetic算法的多级多商品配送优化网络模型。首先建立与实际情况更符合的物流网络模型,其次采用群集智能的方法解......
为了改善多目标进化算法的搜索效率，提出了基于模拟退火的多目标Memetie算法．此算法根据Parelo占优关系评价个体适应值，采用模拟退火......
针对提高复杂网络社区检测准确度问题,提出了一种自适应Memetic算法的多目标社区检测算法。在全局搜索中利用Logistic函数来设置与......
不确定性和隐状态是目前强化学习所要面对的重要难题．本文提出了一种新的算法MA．Q．learning算法来求解带有这种不确定性的POMDP问题近......
提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人......
针对物流配送过程中带容量约束的动态车辆调度问题,提出一种Memetic算法,旨在最小化成本。Memetic算法中采用量子与遗传算法混合进......
本文采用Memetic算法进行飞行控制系统PIO评估,提出了一种结合自适应差分进化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI开发的飞机模型A......
针对对称TSP提出了多种群协进化Memetic算法（MCMA）．该算法以Memetic算法为基础，采用3个子种群协同进化的方式，克服了Memetic算法由于缺......
针对标准萤火虫算法(FA)中存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,提出一种以 memetic 算法为框架、将同步扰动随机逼近和萤......
文中研究复杂网络社区检测机制,提出了一种基于Memetic算法的多目标社区检测算法。为了提高种群多样性、减少搜索空间和提高算法效......
针对自动化立体仓库货位优化问题,根据货位分配策略和限制的约束条件,建立货位优化分配的数学模型,提出一种基于遗传模拟退火的Mem......
天车调度是一个NP难的多机多任务调度问题．针对炼钢一精炼一连铸生产过程中的天车调度问题，考虑时间和空间约束，建立了以钢水等待时间......
针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状，提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模......
为了解决某轻型飞机第Ⅱ类U型装配线平衡问题与生产实际存在偏差的问题,提出了基于能力因子的Memetic算法。给出能力因子的定义和......
针对传统演化算法在设计数字逻辑电路时存在的演化速度缓慢和容易陷入局部最优解等问题,设计了一种Cartesian进化编程编码的电路演......
提出近似重复矢量(Approximate Repeat Vector,ARV)模型用于DNA序列冗余片段的描述.通过将数据生物信息学特征引入压缩预处理,并使......
针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memet......
