mixup相关论文
数据增强作为一种简单有效的方法被广泛应用以提升模型泛化能力,特别是在训练深度神经网络时。近年来研究人员们提出了不少新的数......
近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习(semi-supervised learning,SSL)方法被广泛应用并取得了很大的成功.然而,由于伪......
目的：在时间序列分类任务中,针对时间序列数据少和多样性导致深度学习模型准确率不高的问题,提出Mixup数据增强的LSTM-FCN时间序列......
声学场景分类是计算机听觉领域的热点方向之一,相比计算机视觉,特定场景下音频数据的收集和标注成本相对较高,如何利用有限的声学......
“中体西用”文化观是我国 19世纪中后期在中西文化冲突与融合的背景下所形成的一种文化模式。本文试从文化教育角度对在近代文化......
铁氧体磁瓦由于形状的不规则性和表面缺陷的多样性给基于计算机视觉的表面质量识别带来很大的挑战。针对该问题,将深度学习技术引......
随着安检口及金融贸易方面应用需求的快速增长,生物识别技术得到了广泛关注,而人脸识别是所有生物识别方法中应用最为广泛的技术之......
