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随着网络上海量油气资源信息的增长,如何从纷繁复杂的海量信息中精准的提取出满足用户需求的信息显得尤为重要。采集、提取网络上......
[目的/意义]为准确抽取科技文献中的方法知识元,实现科技文献更细粒度知识组织和检索.[方法/过程]本研究提出一种基于规则的方法知......
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对序列模式挖掘中的PrefixSpan算法进行实现,简要分析PrefixSpan算法的效率以及适用环境。...
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针对序列模式挖掘中的两种经典算法GSP算法与PrefixSpan算法执行过程及其特点进行了比较,并对这两种算法的时空执行效率进行了定性......
摘要：该文尝试将序列模式挖掘算法Prefixspan应用于中文文本新词提取中，针对Prefixspan算法挖掘出的序列模式不连续、挖掘出的序列模......
针对PrefixSpan算法在构建投影数据库时时间开销过多和随着支持度增加效率下降的问题,提出了一种基于PrefixSpan算法的改进算法AP（A......
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网络业务流分析是为了适应网络优化的需要而出现的分析方法。把一种新的序列模式挖掘算法用于网络业务流分析 ,对网络业务的模式进......
针对PrefixSpan算法构造投影数据库开销大的问题,提出一种基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法SPMIP。该方法通过添加剪枝步和减......
Web应用系统因其易部署、高扩展、低维护的特性成为现今软件系统开发的趋势,成为互联网发展中最具生命力的一部分。Web性能测试作......
序列模式挖掘是数据挖掘中的一个重要研究方向，对序列模式挖掘中的4种算法（AprioriAll、 GSP、 FreeSpan 、Prefixspan）的执行过程及......
基于PrefixSpan思想的序列模式增量挖掘算法，对更新数据库的频繁模式分三类进行挖掘，利用了原频繁模式基的信息，对局部新增数据进行挖......
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为了及时发现公路隧道内发生的事故隐患,尽量减少事故发生的不利影响,分析了隧道交通事件的分类与属性,阐述了现有交通事件检测技......
对序列模式挖掘中的5种算法的执行过程和特点进行了研究,并对这几种算法的时间和空间执行效率进行了分析,指出这5种算法各自的使用......
序列模式挖掘是数据挖掘领域中的重要技术之一,应用非常广泛。利用序列模式挖掘算法能够发现具有一定商业价值的模式规律,因此近年......
及时发现在轨卫星的异常状态是卫星监控的一项重要工作,它不仅关系到卫星的正常使用,也影响卫星的寿命.为了能够及时发现卫星的故......
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