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蛋白质折叠预测方法的难点主要在于优化计算问题。本文以Toy模型为基础，提出自适应分工微粒群优化算法。该算法构造了一种新的算法......
会议
蛋白质的生物功能是由其空间折叠结构决定的,因此预测蛋白质的折叠结构是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,许多研究......
自然界的很多行为都表现为群体性。利用这些群体行为来建立的模型称为群体智能算法。群体智能算法中有许多算法,微粒群优化算法就......
蛋白质结构预测,作为计算生物学基本问题之一,是个典型的NP难解问题.研究表明合理运用算法,借助物理模型,可用于预测蛋白质结构.To......
基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了......
在传统的模拟退火算法基础上，对于产生新解边界值的处理给出一种新方法，并将它应用到二维Toy模型．对4条Fibonscci序列进行了结构预测，......
