v-SvR相关论文
提出了一种新的光学临近矫正算法 .首先建立了一套高效并且适用性强的规则描述 ,然后提出了一种新的规则运用方法 .算法在规则数据......
根据支持向量机的预测能力只与支持向量有关的思想,提出滚动预测时剔除非支持向量的改进的滚动预测模型.实际的大坝沉降监测算例表......
大数据背景下,如何对海量数据进行挖掘是目前研究的一个热点问题。序列最小最优化(SMO)算法是实现支持向量机(SVM)对大数据挖掘的......
针对能源复杂系统样本数量有限、变量维数高、偶合关系复杂等问题,提出了一种组合聚类算法和最优核v-支持向量回归机SVR融合的方法......
以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、......
提出一种基于v—SVR的隧道地表沉降预测方法，它很好地表达了隧道地表沉降与其影响因素之间的非线性映射关系，并用其建立了相应的模型......
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提出了一种新的光学临近矫正算法．首先建立了一套高效并且适用性强的规则描述，然后提出了一种新的规则运用方法．算法在规则数据表的基......
基于一种改进的支持向量机（v-SVR）和改进的遗传算法（GA），提出一种初始地应力场位移反分析方法。该方法通过正交设计方法安排较少次数的......
针对传统粒子群算法存在搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,通过引入迁徙算子和自适应变异算子,提出基于粒子迁徙和变异的粒......
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文章将v—SVR（Support Vector Regression）用于金融股指预测，并研究证券投资中的选时问题。以上证指数为研究对象，确定模型输入指标并......
随着我国社会与经济的快速发展,机动车辆迅猛增加。机动车尾气排放已经成为城市大气的主要污染源。为了降低城市空气污染,空气质量......
