wiener滤波器相关论文
医学超声成像由于其无痛苦、无创伤和无辐射等特点,被广泛应用于人体组织检查。在医学超声成像方式中,传统聚焦成像由于只采用了发......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,在线性最小方差最优融合准则下,提出了具有渐近稳定性的两传感器信息融合Wiener反卷......
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型，提出了Ｗｉｅｎｅｒ滤波器设计新方法，它不要求解Ｒｉｃｃａｔｉ方程或Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程。仿真例子说明了其有效性。
Using modern t......
该文提出了基于信干比(SIR)估计的新算法,该算法采用一个简单的二次方程,来控制多径环境下CDMA移动通信系统的移动电话的发射功率.......
在线性最小方差最优信息融合准则下,对多传感器系统用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,应用加权观测融合方法与集中观测融......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按标量加权线性最小方差最优信息融合......
多传感器信息融合滤波的目的是基于每个传感器提供的关于系统状态或信号的观测信息或局部估计信息,在某种最优融合准则下,得到系统......
基于模糊神经网络的自适应Wiener滤波器是一种可以利用存储信息进行模糊推理运算的自适应滤波器。 为了得到性能最佳的模糊神经......
在分析红外场景模型的基础上提出了用自适应Wiener滤波器估计起伏背景、自适应门限分割、基于邻域管道目标检测的小目标检测方法.......
径向基神经网络(RBFNN)有很好的函数逼近能力,本文把图像看成函数,用RBFNN来表示图像,并在学习过程中进行逼近,采用交叉检验的方法......
心用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和舰测预报器，对带白色观测噪声的多通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息......
运用现代时间序列分析方法,基于白噪声估值理论,提出了一种状态偏差估计Wiener滤波设计新方法,可统一处理预报、滤波和平滑问题,实......
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性......
基于Kalman滤波，应用加权观测融合方法，对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号，提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器。可统......
对多模型多传感器线性离散定常随机系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型和白噪声估计理论,根据按矩阵......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对带观测滞后的多传感器系统提出了一种渐近稳定的分布式信息融合Wiener滤波器。将带......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下......
语音增强的多频带处理技术日益受到重视，提出G_W联合算法，使用Gammatone滤波器组将含噪语音信号分解成若干个频带信号，通过改进的Wien......
本文阐述了Wiener滤波器线性最佳滤波理论,并运用白化滤波器方法,建立信号模型,给出了物理可实现性的条件下维纳—霍夫方程的Z域解......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均(MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器.......
对于带相关噪声系统,基于稳态Kalman滤波器和自回归滑动平均(ARMA)新息模型,提出了统一的渐近稳定的Wiener状态滤波器,可统一处理......
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wien......
讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题.介绍磁粉探伤系统的组成,描述散焦现象光学原理及其数学表达;对观测图像采用方差估计......
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型，提出了Ｗｉｅｎｅｒ滤波器设计新方法，它不要求解Ｒｉｃｃａｔｉ方程或Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程。仿真例子说明了其有效性。......
基于ＡＲＭＡ新息模和白噪声估计理论，对带ＭＡ有色噪声系统分别提出了简单的Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器和Ｗｉｅｎｅｒ状态滤波器，避免了求解Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程，且可统一处理滤波，平滑和预报......
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷Wiener滤波器......
为了有效恢复被高斯白噪声污染的图像,将双树复小波变换和自适应Wiener滤波结合起来,提出了一种双树复小波-Wiener滤波去噪算法。......
采用误差参数曲线的方法估计图像散焦半径,并计算点扩散函数,构造出改进的Wiener滤波器,并用DSP硬件系统实现,应用于磁粉探伤系统......
提出一种基于Wiener滤波器的波形比较方法，应用于数模混合电路的最坏情况分析．该方法能考虑一定的时间容限和信号容限，自动比较电路在......
本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参......
从噪声中提取有效信号是数字信号处理中的一个非常重要的内容,其中,维纳滤波器是提取有效信号的最佳线性滤波器中非常重要的一种。......
在无源毫米波成像中，因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低，所以必须采取有效后处理措施增强分辨率。提出了一种改进的......
针对传统数字信道化侦察接收结构难以采用简单方法对宽带跨信道信号进行无失真重构，以及存在兔耳效应的问题，提出了一种基于相位匹配......
首先介绍了Wiener滤波器的算法和织物图像经Wiener滤波后的分解,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为64个矩形块,对每个矩形块提......
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则，对于带白色和有色观测噪声的多传感......
讨论了基于小波的阈值去噪方法和Wiener滤波方法在信号去噪中的应用.其中,小波阈值去噪方法在许多信号空间上是近似最优的,而Wiene......
小波变换是在信号处理方面是非常有用的工具,利用小波变换对信号进行去噪能达到很好的效果.文中提出新的小波域去噪模型,试验证明......
应用现代时间序列分析方法，提出了多通道Ｗｉｅｎｅｒ滤波器设计的一种新的时域方法，它可统一处理滤波、平滑和预报问题，且可处理非平稳信号和噪声......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了白噪声Wiener反卷积滤波器.该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题,可用ARMA......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方......
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wi......
把Wiener滤波和小波变换结合起来,提出了一种小波-Wiener 滤波去噪算法.仿真结果表明,利用该算法去噪后的图像主观质量和峰值信噪......
本文提出了一种基于小波系数先验模型的小波降噪技术。这种模型认为整个小波系数空间由服从零均值高斯分布的局部区域组成 ,具有空......
针对卫星导航接收机时域窄带干扰的有效抑制问题,本文首先给出二阶格型IIR陷波器参数设计方法,通过陷波带宽的定量调整,既可以有效......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,在线性最小方差最优信息融合准则下,对于带相关输入噪声和观测噪声......
