三维形变模型相关论文
深度学习技术、数字多媒体技术的快速发展为社会带来了许多便利,同时也给社会安全带来了挑战。近几年来,互联网上深度伪造视频的传......
对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部......
三维人脸重建是计算机视觉的热门研究方向,一般可以通过深度摄像机实现重建。但是,深度摄像机成本高,如果能单目二维相机在无约束......
随着计算机技术的迅速发展,计算机视觉可处理的数据量不断增大,三维模型被广泛地应用于各个领域。近年来,手机人脸解锁技术已全面......
经过三十几年的发展，人脸识别技术取得了巨大的进步，在理想的成像条件下，已经取得了显著的成果。但非理想成像条件下(如光照条件不理......
目前三维人脸重建方法很难得到人脸细节,较难适应于随机照片集,针对此问题,提出一种可以适应于无约束照片集的人脸重建方法。首先,......
人脸识别是模式识别和人工智能领域具有挑战性的课题之一,广泛应用于信息安全、金融安全以及公共安全,产生了巨大的经济效益和社会......
在科技飞速发展日新月异的今天,人们开始追求更高的生活品质和享受,不再满足于平面空间的感观体验,而开始追求三维的视觉享受,三维......
一直以来,人脸都是计算机视觉和图形学的热门研究领域。随着智能手机的普及,用户对于人脸美化、人脸识别、人脸动画等人脸相关的任......
人机交互是智能机器人发展的一个重要部分，而表情信息作为一种更易接受的表达方式也是人机交互中一个主要研究领域。人脸识别作为计......
大姿态人脸对齐是人脸识别和三维人脸重构等很多重要视觉任务的先决条件。现有的对齐方法大多使用二维界标位置来进行对齐,且使用......
三维人脸相较于二维人脸包含了更多特征信息,可应用于如人脸识别、影视娱乐、医疗美容等更多实际应用场景,因此三维人脸重建技术一......
三维目标的形状变化给目标识别带来很大挑战,同时三维网格模型的不规则数据结构难以直接应用卷积运算提取三维目标特征.对此,本文......
针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先......
针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维非监督测地线判别投影(2D unsupervised geodesic discriminant projection,2DUGDP)方法.该方......
针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维有监督测地线判别投影（2D Supervised Geodes-ic Discriminant Projection,2DSGDP）方法。该方法......
三维人脸模型在人脸识别、AR/VR技术、游戏动画、医疗美容等领域中的需求日益增多。三维人脸重建任务的目的是从二维人脸图像中能......
在机器视觉领域,三维建模技术一直受到国内外学者的广泛研究,人脸三维重建是三维建模技术的关键分支之一,在游戏、医疗、影视和商......
三维形变模型（3D Morphable Model，3DMM）广泛被用于单视图的三维人脸重建，这种三维人脸重建方法需要正视图和先验模型，会受到计算复杂度......
由于信息采集困难、环境条件约束、实现方式和手段不足等原因,三维人脸识别技术还很不成熟.为此提出将聚类技术应用到三维人脸建模......
三维人脸恢复是视觉交互的一个难点问题,提出了一种从视频中实时恢复三维人脸的新方法.该方法利用主动形状模型进行人脸特征点提取......
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针对现在广泛使用的三维形变模型表达能力不够,导致重建出的三维人脸模型泛化性能不佳的问题,提出了一种在姿态、表情和光照未知的......
文章提供了一个半自动混合模型来实现三维颈动脉超声图像的分割。在这个框架中,利用区域生长法和形态学闭计算对初始图像进行粗分......
人脸识别是指利用计算机系统对输入的人脸进行分析并提取其有效的特征信息用来识别被输入者身份的技术。人脸识别技术因其非接触性......
随着近些年虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augment Reality,AR)技术的发展,基于照片对人脸进行三维重建的需求逐步提高......
为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸......
针对目前人脸姿势校正鲁棒性差和计算复杂等问题,提出一种新的人脸姿态表情校正方法。首先,通过Fast-SIC算法来改进AAM模型以实现......
