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格是序代数最基本的研究对象之一,直觉模糊集和粗糙集是处理不确定性信息的有力工具。格代数、模糊数学以及信息科学的交叉融合,不......
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通过矩阵刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集的上(下)近似、重要度等概念,给出模糊决策系统的属性约简算法.将其运用到信......
讨论了粗糙子代数的性质,得到主要结果:置换性、粗糙子代数的充要条件、同态映射、二重性定理等.......
粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统，它继承和扩展了经典的粗糙集理论．但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展......
边界与近似精度是刻画粗糙集近似程度的重要方法.就下近似不易测的粗糙集,对以上方法给出刻画并证明,特别的给出一种强近似精度刻......
通过粗糙隶属度函数,将粗集理论与模糊理论联系起来,建立一种粗集理论与模糊理论的关系.利用这种关系,引入置信水平,将经典粗糙集......
设U为全集.R是U上的一个等价关系,A为U上的模糊集.本文给出了A的λ-截集及强λ-截集的上(下)近似A-λ(A-λ)及A-sλ(Asλ-)的若干......
基于模糊粗糙集的知识获取方法在模糊粗糙集的研究中具有十分重要的作用，通过矩阵来刻画粗糙集理论，用模糊矩阵定义了模糊粗糙集和粗......
以往的粗糙描述逻辑(RDL)都是基于传统的粗糙集理论。实际上,经常会出现用形式概念表示一个概念的情况,此时一个自然的问题就是如......
粗糙集理论,作为一个新型的处理不确定性和不精确性知识的数学方法,是波兰数学家Zdzislaw Pawlak于1982年提出的。目前已在人工智......
在分析工程中含有模糊、随机变量的结构强度问题中，如何处理模糊变量和随机变量是一个非常重要的问题。根据粗糙集理论，利用基于模糊......
