上下近似算子相关论文
覆盖粗糙集模型作为经典粗糙集模型的拓展,是处理不确定性数据的重要工具,尤其是在处理不完备信息系统和二元关系信息系统时具有明......
针对现有Vague软集扩展模型的不足,文中将覆盖粗糙集、Vague软集和软专家集3种模型融合扩展,提出了新的处理不确定性问题的数学模......
基于邻域的变精度覆盖粗糙集模型中,β上,下覆盖近似算子的交不保持交运算。通过定义一对新的覆盖边界上,下算子,并讨论了它们的性质。......
为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求。提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型在该模型中,研究了程度上下近似算子......
粗糙集理论是一种新的处理模糊、不精确和不确定性知识的数学工具。粗糙集模型是粗糙集理论研究的重要内容。模糊粗糙集模型是粗糙......
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集模型,之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,拓广的方法......
介绍了序半群中粗糙集的概念,这个概念是一般半群中子集的拓广. 对给定的一个子集,给出了一个序半群的正则同余的关于该子集上下近......
粗糙集理论是处理不确定知识的一种工具,已在人工智能与知识发现、模式识别与分类、数据挖掘与故障检测等方面得到了较好应用。由于......
粗集理论是处理不精确和不确定的数据的工具,自Pawlak提出了粗集理论后,粗集模型得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,在用特征函数的......