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在图像的获取、传输过程中以及将图像数字化的过程中，图像质量的下降是不可避免的。利用图像增强算法对图像进行处理，可以使图像的质......
近年来,随着科学技术的发展,图像增强已经成为科学研究中一个非常重要的课题,成为机器视觉中不可缺少的一部分,在计算机视觉的各个......
目标探测与识别包括目标探测和目标识别两个阶段，前者是当目标在图像中成像较小时探测出目标的位置，后者是当目标在图像中成像较大时......
研究图像增强以提高图像的可辨识度，对于人眼或机器从低质量图像中顺利获取信息有重要意义。目前图像增强算法大多基于图像特征作调......
为了实现人眼感知信息最大化,结合人眼视觉系统亮度阈值特性提出一种具有目标函数的图像增强算法.首先在全局灰度映射约束条件下给......
原直方图均衡化算法处理结果不理想,主要是图像灰度域上实现的均衡化并不代表人眼感知亮度域上的均衡化,对此提出人眼感知亮度域上......
人眼视觉感知具有亮度阈值效应和空间频率效率掩盖效应。当场景中的背景很暗或很亮时,人眼在对亮度偏差的敏感度低,在中等亮度背景......
结合人眼获取信息的方式,提出一种面向人眼视觉的图像增强方法。在保持图像原有信息的前提下,使图像中相邻区域间的灰度差异最大限......
提出了一种新的图像增强质量客观评价算法。算法综合考虑图像局部区域的背景平均亮度和空间复杂度对视觉分辨力的影响,导出了用于......
为了进一步提高部分参考型图像质量评价方法的准确性和水印隐藏性,提出了一种基于小波域数字水印的图像质量评价方法.首先结合人类......
本文结合主观与客观评价方法,采纳国际、国内现行的医用显示器显示标准,设计了一个基于医学影像归档与通讯系统(PACS)定时液晶显示......
