二维EMD相关论文
随着高速公路建设的快速发展,路面养护和管理变得越来越重要。为了准确、完整地检测路面裂缝,通过分析国内外道路裂缝检测算法,提......
数字图像压缩是图像处理领域的一个热门研究课题。图像压缩主要解决的问题是尽量减少表示数字图像时所需要的数据量,去除冗余数据......
随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库进行有效的管理成为迫切需要解决的问题。基于......
图像边缘特征提取是图像处理理论和应用研究的主要内容之一,传统的特征提取方法简单易行,但提取的图像精度不高。为此,提出了一种......
进行海面微尺度波频率分析时,为消除重力波影响,引入二维EMD(经验模态分解)方法滤除造成频率混叠的长重力波,然后进行傅立叶变换,......
图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合......
经验模式分解(EMD)是最近提出的新的图像多尺度分析方法。通过对纹理图像进行二维经验模式分解来提取合适的纹理特征,再采用FCM聚......
去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量......
多聚焦图像融合就是将源目标图像的清晰区域组合成一个各处都清晰的融合图像。论文首先利用bemd(bivariate emd)算法,将图像映射为......
该文给出了二维经验模态分解(BEMD)的实现方法,针对实现二维EMD的两种常用插值方式?三角剖分插值和径向基函数插值,通过理论和计算......
图像处理作为信号处理的重要分支已成为人们研究的热点,其应用领域相当广泛,包括视频影像处理、医学图像处理、遥感图像处理等等。......
传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的......
将一维经验模式分解(EMD)方法和Hilbert-Huang变换(HHT)直接应用于二维图像处理中,提出了一种新的二维EMD算法,将提取出图像的多尺......
