代价敏感性相关论文
针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural ne......
作为研究热点之一，稀疏表示技术在人脸识别领域已经取得了一定的成功。尽管现有的基于稀疏表示的算法能够取得较高的分类识别率，它们......
目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,......
针对年龄估计中样本数量不平衡及不同类间发生误分类时付出代价不同的问题,将代价敏感性嵌入深度学习框架中,提出基于深度代价敏感......
当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识......
B2B电商平台上的欺诈问题一直困扰着电商平台的经营者,数据挖掘技术的出现,为电商平台的反欺诈工作带来了很大的帮助,然而数据挖掘......
