伪吉布斯相关论文
对曲波变换的地震数据随机噪声衰减方法进行了探索,基于曲波(Curvelet)变换在图像处理方面的优越性,结合循环平移(Cycle spinning)......
心电信号采集过程中容易受到基线漂移、工频和肌电等噪声的干扰.为了提高心电信号的信噪比,结合平稳小波变换,在使用小波阈值去噪......
针对大部分已有的遥感图像去噪算法在去噪的同时不能有效的保留细节和增强边缘,提出了一种基于Cycle Spinning Contourlet变换和总......
在天文图像去噪中,为了提高迭代曲波阈值算法的去噪重建性能,提出了基于循环平移和曲波维纳滤波的压缩感知迭代重构算法。首先,使......
传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯（pseudo Gibbs）现象.为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪......
针对传统的形态小波变换因不具备平移不变性而导致其在图像融合过程中引入伪吉布斯(pseudo-Gibbs)现象和明显的块状效应的问题,本......
为提高激光陀螺的测量精度，提出了一种平移不变量小波快速滤波方法。对信号作循环平移，进行软（硬）阈值小波消噪处理再作逆平移，通过多次......
