似物性采样相关论文
本文从人类视觉认知的角度出发,结合视觉系统在信息处理过程中的机理,开展了图像目标检测相关技术研究,其主要的研究内容和贡献如......
随着互联网技术的飞速发展以及电子产品的普及,图像已经成为一种重要的信息载体。如何提取图像的有效信息成为制约计算机视觉发展......
ITS（智能交通系统）是解决交通拥堵、交通安全和交通污染等城市交通问题的一种有效方法，能够提高交通运行效率、降低交通事故发生频率......
显著目标检测研究的是根据人类的视觉注意机制,从场景中迅速检测出吸引人眼球的区域乃至整个物体。当前,显著目标检测成为一种可行......
随着智能设备和社交媒体的飞速发展,互联网上的图像数据量爆炸式增长,因此通过计算机对这些数据进行自动地分析处理成为了非常迫切......
随着机器人技术的快速发展,可以用于陪伴、家务、助老等方面的小型室内移动机器人成为机器人领域的研究热点。作为移动机器人感知......
目的受光照变化、拍摄角度、物体数量和物体尺寸等因素的影响,室内场景下多目标检测容易出现准确性和实时性较低的问题。为解决此......
深度学习算法的出现,为解决目标跟踪中具有挑战性的目标变形,尺度变化,复杂背景等问题提供了新的解决方案.在核相关滤波跟踪框架下......
为研究似物性采样窗口融合方法对定位精度、召回率、采样候选窗口数量的影响,对采样后的窗口进行线性加权、非线性加权、密集区域......
近年来,图像的似物性采样研究成为一个热门的研究领域。似物性采样是提取一幅图像中可能成为任意目标的窗口,用于减少目标识别的搜......
目标跟踪是计算机视觉研究的一个重要方向,由于具有广泛的应用前景,如智能视频监控,人机交互,机器人等,吸引了国内外大量学者研究......
利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一......
