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领域倾向性词典有助于提高文本倾向性挖掘的精度，是文本倾向性挖掘研究的一个热门话题。本文分析了文本级算法构建词表的局限性。提......
轨迹聚类是将相似的轨迹分组,是分析运动轨迹数据的一项非常重要的技术。实际上,大多数聚类算法都面临两个具有挑战性问题,即选取......
近年来,随着Internet和互联网技术的发展以及博客、论坛、客户服务平台、电子商务平台等诸多应用的提出,将人们的现实生活带入一个......
提出基于信息熵特征选择和信息瓶颈算法的图像聚类算法,首先提取图像的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,然后采用信息熵......
分析了句型结构中的否定句和转折句对倾向词极性的影响,提出一种基于句型结构的领域倾向性词表构建算法.该方法不仅考虑了词与词之......
提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选......
提出一种基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合方法。该方法采用信息瓶颈算法对源图像进行聚类分析,获得联合的聚类表示;由非下采样Co......
选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征;为了降低人体行为特征维数,利用信息瓶颈算法......
随着京东、天猫、苏宁、蘑菇街等电子商务平台的诞生和兴起,数以亿计的商品被提供给人们,方便了人们购物。但是,商品数量的增多也......
