候选框相关论文
近年来,以卷积神经网络为典型代表的人工智能相关技术推进了计算机视觉领域的发展和它的实际应用。目标检测领域也因CNN模型的成功......
为解决OpenJDK Linux版本使用中文输入法时候选框不能跟随光标移动的问题,先分析了Windows版本的候选框跟随光标移动的实现原理及......
在架空输电线路中对带电状态的绝缘子进行检测和故障定位,对保证电网可靠运行具有重大意义。基于无人机平台提出一种复杂背景条件......
近年来,随着图像处理技术的快速发展,图像边缘检测及目标分类在计算机视觉领域中占有重要地位,也是图像处理领域的研究热点。准确......
极点五笔支持将短语当做自造词使用,就是可以将一段常用的句子,比如古诗词或是个人介绍用"手工造词"的方法添加到词库中,只要输入......
在自动驾驶场景中,交通标志的检测和识别对行车周围环境的理解至关重要。行车过程中拍摄的图片中存在许多较小的交通标志,它们很难......
在用法输入自定义词组的时候,经常会不小心输入错误的 词组,输入法也会记住它,以后输入相应的拼音时,错误的词组 就会显示在选词栏......
目标检测的主要目标是从静态图像或视频序列中识别并定位感兴趣的目标物体,它是计算机视觉领域的关键任务之一。目标检测的实现综......
为解决在复杂环境下难以尽可能多地检测到行人的问题,提出一种基于聚合通道特征、通过卷积神经网络提取特征的行人检测算法。采用......
针对因抽象特征提取困难、速度慢而导致的Logo检测耗时长、准确率低的问题,提出一种改进的Faster RCNN的Logo检测方法。采用分水岭......
针对传统的识别车牌方法易受环境影响产生误差、不易检测较小尺度目标等问题,根据车牌特点提出了一种改进的Faster RCNN车牌检测方......
