光计算相关论文
被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络，是最接近人脑的神经拟态算法。与传统人工神经网络相比，脉冲神经网络具有硬件友好性和更高......
互联网的发展和智能设备的普及推动了大数据时代的到来。在数据流量呈现爆炸式增长、人工智能迅速发展的背景下,对信息技术有了新......
硅基光子芯片以光子为信息传输媒介，具有高带宽、高速率、高集成度，及与CMOS工艺兼容等优点，在多个领域具有应用价值。文章首先介绍了......
散射现象广泛存在于自然界中.透过散射介质的大景深成像在计算成像领域具有重要的意义和应用价值.近年来,随着深度学习在计算成像......
讨论了光学双稳态现象以及光学双稳开关器件的工作原理，报道了以ＺｎＳ或Ｚｎｓｅ作为工作介质的干涉滤光片型光学双稳开关器件，讨论了该类器件的主......
基于硅基片上微环谐振器,提出了一种系数可变一阶光子微分方程的光子计算方法,实现了不同系数的光子微分方程超快速求解.基于耦合......
光学联合变换相关器因其高速并行光学运算特性在实时图像位移精密测量系统中有广泛的应用前景，然而位移测量亚像素误差是制约其精度......
Over the last few decades, several all-optical circuits have been proposed to meet the need of high-speed data processin......
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。......
分析了Horn-Schunck全局光流算法和Lucas-Kanade局域光流算法在条纹位移测量中的分辨力和测量范围,结果表明:当Horn-Schunck算法的......
提出了一种新型光电混合循环排序网络。 排序网的互连级采用自由空间光学反-逆混洗(Comega)互连, 比较交换节点列阵采用硅互补金属......
数十年来,人们一直在探索基于光的计算体系,期望通过光的特性,突破电子计算机的局限,从而提高计算速度和降低能耗。然而,传统光计......
时序动作检测作为视频理解中的一项基本任务,被广泛应用于人机交互、视频监控、智能安防等领域。基于卷积神经网络,提出了一种改进......
为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了......
近年来,以神经网络为代表的人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。然而,受限于电子器件的固有极限,传统电子神经网络难以......
对于红外输出图像的非均匀性,通常可采用两点校正法和神经网络法进行改善。但两点校正法不能有效地克服环境温度漂移的影响;神经网......
在未知环境中,无人机(UAV)着陆地貌的自动识别和分类有着极其重要的研究意义,传统的自然场景分类利用的是中层和底层特征信息,但是......
针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算......
在传统GS算法的基础上,根据角谱传播理论并引入一简单的梯度,提出一种快速、高精度相位恢复迭代算法——加速角谱迭代法。该算法使......
世界时(UT1)是大地测量、导航等应用领域必不可少的参数之一,当前利用国际地球自转服务(IERS)可以实现1天获取1个UT1参数,但是对于......
并行光逻辑运算器件是未来高速大容量全光信号处理的关键器件,也有助于降低信息的传输时延。利用光纤四波混频的非相敏放大(FWM-PI......
根据图像反差倒转的概念,提出了一种高效率产生多光束照明信号的新方法.这种技术可望应用于研制阵列处理器或光计算机所需的阵列信......
相较于电神经网络,光神经网络有着速度快、功耗低等优点,逐渐引起了人们的研究兴趣。光蓄水池神经网络是光循环神经网络的一种,适......
针对现有三点式光笔测量系统采用透视三点(P3P)算法求解出现多解的问题,提出一种基于光场成像的三点式光笔多解排除算法。对光场相......
研究了半导体激光器混沌耦合同步及其在光学逻辑门的应用。利用两个混沌半导体激光器的耦合，构建了基本全光及组合光电逻辑门的理论......
提出一种全局光照的计算方法,使用体素结构存储简化场景的光照信息,并通过体素锥追踪方法来收集光照信息,计算间接光照。在计算过......
研究了仪器函数形状稍微偏离对称三角形情形下的三刺激值计算问题,探索了其对应的最优加权表。结果发现,最优权重可以通过求解三个......
提出了一种基于旋转相位调制手段恢复复杂光场相位的方法，通过数值模拟验证其有效性和可行性。采用结构简单的相位板横向旋转到一个......
基于离焦光栅的波前传感器具有全光学测量、光路简单、使用方便和受机械振动影响小等优点, 在波前传感领域有着巨大的应用潜力。然......
针对光线跟踪算法计算量大和运行效率低的问题, 提出了一种采用八叉树自适应体归并(OAVM)的光线跟踪加速结构。该结构将八叉树模型......
随着大数据时代的来临,深度学习被广泛地应用于图像处理、语音识别、自动驾驶等领域。作为一种数据驱动的算法,深度学习应用于光学......
提出一种精确、稳健的主动光场深度成像方法。利用结构光照明为场景提供编码信息,光场成像同时记录光线的方向信息和受深度调制的......
本文提出了一种由左、右全混洗和空间光开关列阵组成的等效Omega网络;成功地设计了一种实现全混洗互连的低损耗,等程的光学组合棱......
在相位恢复过程中,用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性,针对......
提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变......
近年来,深度学习技术的爆发式发展引领了机器学习的又一次浪潮。深度神经网络具备抽象特征的高效识别与提取能力、强大的非线性拟......
提出了一种基于光栅衍射原理的椭圆反射式波带片(ERZP)光线追迹算法,分析了ERZP的衍射聚焦和能谱分辨特性。基于该算法,将ERZP光线......
提出了一种基于Ronchi光栅Talbot效应的相位恢复方法。将CCD相机置于Ronchi光栅的Talbot距离处,记录Ronchi光栅的自成像强度分布。......
相比于普通光源,高斯光束具有很好的方向性,而且应用范围十分广泛,采用COMSOL多物理场仿真软件对以布儒斯特角入射的高斯光束的传......
基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的自适应光学（AO）系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦......
在Gerchberg-Saxton(GS)算法的基础上,引入光强传播方程法(TIE)和加速角谱迭代算法,提出了基于TIE的加速角谱迭代算法,实现了更加......
有别于传统的偶数端口对称型光开关设计,本文采用积木叠层方法设计,结构非对称、奇数端口的2×3和3×3光开关;各光开关基本功能单......
提出了一种基于半导体光放大器(SOA)的光学向量矩阵乘法器(OVMM)的实现方法。与传统的向量矩阵乘法器相比,本文方法采用的是非空间......
光互联技术相对于传统的电互联技术具有高速、高带宽、低功耗、低损耗和抗电磁干扰等优势,在高性能计算机、高速交换系统及波分复......
提出了一种基于10.6μm波长的小型化非线性全光衍射深度神经网络建模方法。采用波长为10.6μm的二氧化碳(CO2)激光光源,其对应的神......
