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说话人识别被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式。它可以分为两个范畴：说话人确认和说话人辨认。矢量量化所用参数少，系统简单......
说话人识别一直都是国内外的一个重要的研究课题。本文从研究说话人识别的一些基本理论入手,研究了几种常用的说话人确认算法和背......
随着移动通信设备，尤其是手机的流行，用户期望在这种设备上使用越来越多更广范围的计算技术。这些设备在各种环境中使用有不同的访问......
高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法，高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展，该文在GMBM和GMM—U......
支持向量机作为强大的理论和计算工具，已成功地应用在模式识别的众多领域中。研究了将支持向量机模型（SVM）应用于语言辨识的理论框架．......
大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型，对所有说话人采用同一全局背......
大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型，对所有说话人采用同一全局......
将已经成功应用到说话人识别，确认领域中的高斯混合模型和全局背景模型（UBM）引入语音发音质量评价领域，提出一种新的评价英语发音质量......
