关联推荐相关论文
随着经济全球化的不断深化和科学技术的飞速发展,我们所处的世界正在进入一个全新的知识经济时代。知识取代了传统的资本、劳动力......
有效的关联推荐为用户的信息链式获取提供了极大的方便.结合实际项目,论述应用于学术资源检索网站的关联推荐的总体框架和相似文献......
充分利用社会成员所掌握的数据、信息和知识的关键在于怎样有效地汇聚这些分散的、隐性的资源。分析了预测市场的基本特征,给出了......
摘要 本文从平台数字化学习资源建设、鲜食玉米数据库设计以及平台主要技术3个方面对鲜食玉米百科平台进行了详细的介绍。该鲜食......
目前的信息检索系统对用户是不透明的，用户需要以猜想方式向系统提问并反复浏览检出结果来判断信息价值。大数据加剧了用户因筛选惊......
提出一种基于时间加权的综合电子商务物品关联推荐项生成和排序方法。通过垂直和水平2种数据格式以及字典散列技术,快速得到物品的......
【目的】针对电子商务中关联推荐的有效性,基于模糊粗糙神经网络提出了一种新的方法。【方法】该方法首先提出了个性化推荐模型,并......
针对目前在数字家庭服务资源推荐研究中存在的单一性、片面性和弱针对性的问题,通过考虑数字家庭服务资源类型及其用户消费特征,基......
针对搜索引擎只能检索出用户给定关键词的相关记录，无法搜集用户潜在感兴趣的关键词的问题，提出一种基于文档词典的新闻关联关键词推......
随着金融理财逐步走进人们生活和证券市场的进一步开放,股票作为一种操作交易门槛低的有价证券,成为了广大民众证券交易的首选,但......
基于位置的社交网络(LBSN)中照片带有丰富时间空间位置信息,为发掘用户偏好信息、进行景点推荐提供了条件。现有推荐方法存在推荐......
随着互联网技术不断向前发展,信息量的增长速度已经到了叹为观止的地步。这样的发展速度导致用户从茫茫信息海洋之中寻找自己需要......
在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加......
传统的推荐算法具有各自的局限性,单纯依靠单一的算法作为推荐,严重影响了推荐系统的质量和效率。针对该问题,采用基于协同过滤推......
针对传统推荐算法所面临的冷启动与稀疏数据问题以及现有ARM(association rule mining)算法大多用于购物篮顾客行为分析,并不适用......
