函数连接型神经网络相关论文
本文研究了铕(Ⅲ)与HTTA的萃合反应,与HTTA-P350以及与HTTA-TPB等协同萃取体系的稳定性规律进行定量关联,并对各系列的未知数据进......
采用函数连接型神经网络的方法 ,以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数 ,成功地关联了 46种......
随着股票交易制度的逐步完善,股票也成为一种重要的投资方式。股票指数与其成分股一般具有正向关系,股指一般作为股票市场的“晴雨......
本文借助支持向量机技术在给定核函数的前提下,给出函数连接型神经网络的一组增强模式的节点函数,增强了输入样本点的信息,扩大了......
对金属离子水解常数pK1的线性模型的局限性进行了讨论,并采用投影寻踪技术对pK1数据结构进行研究.非线性建模可能是更适宜的方法.......
针对六维力传感器动态建模问题,提出了一种改进差分进化算法结合函数连接型神经网络(IDE-FLANN)的动态建模方法,该方法在继承了函......
提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法.该方法......
针对非线性动态传感器模型辨识问题，提出一种新的Hammerstein模型神经网络结构辨识法。非线性动态传感器系统采用Hammerstein模型描......
针对传感器动态特性中存在非线性的问题,提出一种基于Hammerstein传感器模型的非线性动态神经网络补偿法。先将补偿模型分解为与Ha......
采用函数连接型神经网络（ＦＬＮ）的方法，以金属离子的电荷、半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数，成功地关联了３０种已知的金属－ＨＥＤＴＡ配......
用函数连接型神经网络(FLN)方法，以Ln^3+离子的半径、电负性、4f电子数及周期因子q(本文自定义)为参数，对镧系氟化物LnF3和氢氧化物L......
提出一种改进的函数连接型神经网络（FLANN），并将其应用于传感器动态建模。首先，将单输入单输出（SISO）的传感器系统表达为动态差分方程模......
以工程应用为目的,采用输入输出模型参考自适应控制方法设计了航空发动机转速模型参考自适应控制器（Model reference adaptive cont......
以Ln3+离子的半径、电负性、 4f电子排布周期因子q(本文自定义)以及基态L值等为参数, 使用函数连接型神经网络(FLN)对Ln3+离子的ED......
提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现微重 力落舱动态测重的补偿及其非线性校正的方法．该......
空气质量流量(MAF, Mass Air Flow)传感器和宽域废气氧(UEGO, Universal Exhuast Gas Oxygen)传感器是两种重要的用于汽车电喷发动......
为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,介绍了利用函数连接型神经网络进行建模的原理以及神经网络权值调整的算法.从实测数据出发......
比较遗传算法与神经网络的特点, 并对将遗传算法用于函数连接型神经网络(FLNN)的优点进行了研究.对遗传算法的编码方法、交换和变......
对加速度传感器动态性能进行分析, 提出其动态性能补偿的神经网络方法, 介绍了补偿原理以及神经网络算法, 给出用函数连接型神经网......
为了降低磁电式振动速度传感器的下限测量频率，以实现超低频振动速度测量，提出改进其幅频特性的函数连接型人工神经网络（FLANN）方法。......
