分类与回归树相关论文
目的 探讨分类与回归树模型在子宫壁间疾病影像诊断的应用价值.方法 收集374例经手术病理证实的子宫壁间疾病的影像资料，年龄22～71岁......
目的:探讨盆底肌力强度对产后压力性尿失禁发生的预测作用。方法:2013年4月至2014年3月,随机抽取200例在本院产检和分娩的产妇,收......
目的:通过构建成熟的恶性肿瘤内科治疗方式,探索恶性肿瘤药物治疗DRG分组方案。方法:收集样本城市3家医疗机构2019年9月1日一2020......
目的 探讨突发性聋患者焦虑、抑郁与病情阶段的关系,并分析焦虑及抑郁发生的影响因素.方法 于2016年1月至2017年1月纳入急性期突发......
目的:分析甲状旁腺危象(PC)患者的临床特征,并利用分类与回归树(CART)构建PC危险因素的预测模型,以便对高风险人群及时干预,减少PC......
随着自动化码头的发展,各类装卸运载车正在逐步实现无人化操作管理,针对室外码头作业环境复杂,自动化码头对无人运载车高效快速的......
以QuickBird影像为辅助数据,基于中巴资源卫星影像研究了不透水率估算方法,改进了传统的基于CART的估算方法,并将中巴资源卫星影像......
利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高IS......
基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,简称GEE)平台,以我国太湖水域为例,利用30年时间序列的Landsat系列卫星数据,结合光谱信息......
常规的分类与回归树算法(classification and regression tree,CART)只能通过重新训练来增加对新类别的认知,导致样本类别数量较多......
韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语......
针对真实环境下的多视角人脸检测问题,提出了一种基于差分特征的多视角人脸检测算法。它综合运用2种不同的差分特征:一阶NPD特征与......
目的：探讨分类与回归树（C＆RT）在筛选慢性非传染性疾病健康素养相关影响因素中的应用。方法：收集2013年宿迁市105例慢性病患者组成病例组......
很多芯片背面镀银以帮助其与金属的连接、改善背面电极的性能。但是在切割封装过程中，一些芯片会发生镀银层脱落问题。通过分析，该问......
利用椒江大陈沿海航线上重要站点一江山岛、大陈站和头门岛2015—2018年2—6月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,从海......
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采用Logistic回归模型、广义加法模型（GAM）和分类与回归树（CART）3种统计方法，对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价；利用Kappa......
传统的确定性分析方法难以准确描述边坡工程中复杂的非线性特性,为此提出能有效处理复杂非线性问题的分类与回归树(CART)算法来对......
科研工作的评估体系和方法是科研管理工作的一个重要方面，仅凭影响因子和其他量化指标相结合做出的评估鉴定有其缺陷。本文阐述了利......
辨识主要机械噪声源对于潜艇的噪声控制具有重要意义，但由于实际条件下测试的困难和昂贵的试验成本，通常难以获得足够多的训练样本，因......
长江口是西太平洋最大的河口生态系统和典型的生态群落交错区,预测鱼类生物多样性对评价其生态系统有着重要的科学指示意义。结合2......
对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公......
高校人才的引进对学校的发展十分重要.传统的人才识别方式是考察引进人员的一些定性的指标来进行人才识别,这样难以保证识别结果的......
在大数据时代下,传统暗链检测技术无法在海量网页中快速准确地识别出遭遇“暗链攻击”的网站。为此,提出一种引入机器学习的方法研......
本文作者对多元校正和定量结构活性相关性研究这两个领域中的一些难点问题进行了深入的研究,提出了多种新型的化学计量学算法,并将......
本文作者对定量结构活性相关性研究以及高维微阵列数据分析领域中的一些难点问题进行深入研究后,提出了多种新型的化学计量学算法,......
鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测......
气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习......
以洪湖为研究对象,采用分类与回归树(classification and regression trees,CART)方法,根据训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥......
利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高IS......
针对现有的预测算法大多未有效利用用户—服务对的潜在特征问题,提出一种基于分类和SlopeOne的预测算法,通过用户—服务对的历史服......
计算机网络快速发展的当下,多样性的视频服务源源不断的涌现,其中IPTV作为一个广受关注的业务,被推向了这个技术时代的尖端。在IPT......
目的:探讨分类与回归树(C&RT)在筛选慢性非传染性疾病健康素养相关影响因素中的应用。方法:收集2013年宿迁市105例慢性病患者组成......
目的：使用分类与回归树探讨缺血性中风急性期证候要素与OCSP分型的相关性。方法：选择846例缺血性中风急性期患者进行OCSP分型，采用《......
采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用......
生存分析是统计学重要的分支,在医学、金融学等自然科学和社会科学的很多领域都有广泛应用。生存树方法作为生存分析的前沿研究领......
重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)是现代医院中对抢救患有危重病情病人的重要单元,ICU患者死亡率则是衡量ICU救治水平和服务质......
短期负荷预测是电力调度部门的重要工作之一,负荷预测的精度直接影响到电网的安全、经济和稳定运行。影响电力负荷的因素很多,这些......
数据挖掘技术能够从大量数据中提取人们感兴趣的潜在知识和信息，软计算是一种创建计算智能系统的有效方法。本文将两者相结合，完成负......
短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,是......
油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classifi......
对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对......
以自然语流中出现的焦点为对象,对汉语中焦点的声学特征表现进行了研究。研究结果表明:(1)焦点对音节韵律特征的影响与音节所在的......
为了准确、快速地对铁路物流需求量进行预测,针对现有铁路物流需求量预测模型存在的问题,采用梯度提升算法对分类与回归树算法进行......
利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树（CART）方法对海雾......
人工不透水层是城市地区的重要特征.作为城市生态环境的关键指数,不透水层百分比(Impervious Surfaces Percentage, ISP)常用于城......
